Python-разработчик

Был больше месяца назад

По договорённости

21 год (родился 22 декабря 2003)

Нальчик, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Git
PostgreSQL
FastApi
Django
Django Framework
SQLite
ООП
Docker
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 5 месяцев

- Июль 2024 – работает сейчас
- 1 год и 5 месяцев
Программист Python
ДЮК Технологии, Москва
https://duc-technologies.ru
Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
ДЮК Технологии: Заказная разработка ПО (фокус на Big Data/Data Science) и аутстаффинг ИТ-разработчиков. Python разработчик. Разработка LLM-Агентов, backend сервисов. ✔ Разработал LLM-Агента для форматирования резюме в нужном формате, используя шаблоны Jinja для документов docx. ✔ Разработал LLM-Агента для поиска информации по юридическим документам которые хранятся в векторной БД и генерации ответов на их основе. ✔ Разработал LLM-Агента для аналитики аудиозаписи. Вывод саммари, классификация темы сообщения. Подключение к телеграмм боту (связка Flowise + Telegram). ✔ Разработал коннекторы для RAG (Postgres, Redmine, gmail, yandex mail, mail ru). ✔ Реализовал встроенный инструмент Flowise с гибкой системой настройки, встроенной в SmartSearch ✔ Участвовал в проектировании архитектурных решений для реализации кеширования запросов к LLM. Также принимал участие в разработке задачи по предпросмотру документов в SmartSearch ✔ Разработал и спроектировал модель данных для базы данных PostgreSQL в части, связанной с интеграцией Flowise и картой знаний ✔ Разработал телеграм бота для ресторанного холдинга, помогающий осуществлять сортировку товара, поиск категории и наименование в кратчайшие сроки. Стек Технологий FastAPI, Langgraph, Langchain, Docker, Docker compose, PostgreSQL, Telegram API (aiogram), Redis, ollama, gemma, qwen, prompt engineering, Pydantic, minio

Образование

- Среднее специальное образование
- Дневная/Очная
- 2023
КИТиЭ
Факультет: Программирование в компьютерных системах
Специальность: Программист

Обо мне

Дополнительные сведения:

Hard Skills Backend-разработка Разработал API-сервис на FastAPI для генерации ответов на основе LLM (LangChain, LangGraph), реализовав end-to-end workflow: Сбор данных: Интеграция Google Serper API для автоматического поиска актуальной информации по запросу. Парсинг и обработка: Использование BeautifulSoup4 для извлечения текстового контента из HTML-страниц, включая фильтрацию рекламы и мусорных блоков. Контекстуализация: Формирование промптов с динамическим включением релевантных данных. Графы выполнения: Построение сценариев обработки через LangGraph для ветвления логики. Использовал модель gemma3:27b, обеспечил асинхронность, за счёт чего запросы обрабатывались поочёредно без зависаний из-за его обработки. Разработал API-сервис для системы поддержки (FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker) Спроектировал и реализовал REST API для системы управления тикетами поддержки с аутентификацией, ролевой моделью и кешированием. Снизил время ответов на 35% путём кеширования запросов. Сформировал архитектуру, позволившую расширить логику обработки без изменения кода ядра. Ключевые функции: JWT-аутентификация. Ролевая модель (Супер Админ, Админ, Саппорт, Юзер). Управление тикетами: Создание, изменение статуса (WAIT_SUPPORT_ANSWER → WAIT_USER_ANSWER → CLOSED). Кеширование часто запрашиваемых данных в Redis. Техническая реализация: FastAPI + SQLAlchemy 2.0: Асинхронные запросы к БД, Pydantic-схемы для валидации. Alembic: Миграции с автоматическим применением при старте контейнера (ENTRYPOINT в Dockerfile). Redis: Кеширование частых запросов Github Project URL: https://github.com/kurashev/supporter_api/ Увлечённый Python-разработчик с практическим опытом создания backend-сервисов. Люблю писать читаемый, поддерживаемый код. Разбираюсь в микросервисной архитектуре и работе с очередями. Постоянно прокачиваю навыки и участвую в pet-проектах. Цель — решать реальные задачи бизнеса и расти как backend разработчик. Github: https://github.com/kurashev Python, SQL, Git, PostgreSQL, FastAPI, Django, Django Framework, SQLite, ООП, Docker, REST API, API, Backend, NATS, GitHub, Linux, Redis, DevOps, Pytest