Обязанности и достижения:
Как Data Analyst:
- С помощью скриптов на Python (Pandas, NumPy) устранил рутину в подготовке отчетов по инцидентам, обеспечив их быстрое и безошибочное формирование
- Оптимизировал и автоматизировал сбор и обработку данных из БД и Excel
- Добавил в регулярные отчеты для руководства визуализации (Matplotlib), наглядно показавшие тренды, аномалии и эффективность работы служб
- Проанализировал эффективность служб и предложил IT-решения для оптимизации процессов, которые были интегрированы в ежемесячный отчет
Как Backend-разработчик:
- С нуля разработал backend-сервис электронного журнала: спроектировал БД, реализовал REST API (Flask) с аутентификацией и тестами
- Создал скрипты для рассылки уведомлений и синхронизации данных
- Обеспечил интеграцию сервиса с API сторонних подразделений для корректного взаимодействия в рамках общесистемных процессов
Стек: Python 3, SQL, Flask, Flask-RESTful, SQLAlchemy, MySQL 8, Postman, Git, NumPy, Pandas, Matplotlib, Pytest