Дополнительные сведения:
• Абстрактное мышление, аналитический склад ума, трудолюбие, коммуникабельность, усидчивость и готовность работать с большим объемом информации, инициативность, целеустремленность, ответственность.
• Знание основ математической статистики. Развитые аналитические навыки. Быстро считаю цифры, нахожу закономерности в данных. Понимание основных концепций анализа данных, математической статистики и машинного обучения.
• Легко нахожу контакт с людьми. Стремлюсь к профессиональному развитию, стрессоустойчив, легко обучаем, быстро усваиваю информацию. Занимаюсь спортом, люблю активный отдых.
• Технологический стек:
Python (Django, Flask, Marshmallow, BeautifulSoup, CherryPy, FastAPI, PySimpleGUI, scikit, Pytest, unittest, asyncio), JavaScript (JQuery, Ajax, ReactJS, AngularJS, AngularJS), HTML5/CSS3, Bootstrap, Git/GitHub/Gitlab, Docker, Postman, JIRA, Confluence, Linux, REST API, SOAP, GraphQL, Grafana.
• Аналитика данных и БД: MS Excel, SQL СУБД (PostgreSQL, MS SQL, MySQL, SQLite, SQL Alchemy, Redis, Oracle, ClickHouse), Python data frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib), Power BI, Tableau, RapidMiner.
• Умение работать в графических программах: Adobe Photoshop, Figma, Adobe Acrobat, CorelDraw, 3Ds Max, SketchUp, Autocad 3D, Solidworks, Компас 3D.
• Знание принципов расчета продуктовых метрик (LTV, CAC, ROI, Retention Rate, Churn Rate).