Промт-инженер

Был больше месяца назад

По договорённости

28 лет (родился 17 декабря 1996)

Тверь, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Работа в команде
Грамотная речь
Деловое общение
MS Visual Studio
Python
Git
ООП
Работа с базами данных
MS Office
Работа с большим объемом информации
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 4 года и 10 месяцев

- Март 2021 – работает сейчас
- 4 года и 10 месяцев
Индивидуальный предприниматель
Малов Илья Алексеевич, ИП, Тверь
Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность
Обязанности и достижения:
Работа с клиентами и развитие бизнеса – Привлечение и ведение переговоров с заказчиками (Исследовательские агентства, органы власти, бизнес-структуры) и подрядчиками (ИП, фрилансеры). – Разработка индивидуальных КП с учетом специфики проектов – Создание библиотеки типовых документов (проектирование шаблонов договоров и ТЗ) – Ведение делового документооборота. Масштабирование команды – Построение сети интервьюеров в Твери и Москве (около 100 человек), управление ей. – Разработка системы аттестации интервьюеров. – Привлечение специалистов по исследованиям и анализу данных к участию в проектах. – Разработка и внедрение системы KPI, регулярная обратная связь, решение конфликтных ситуаций. Полевые исследования и управление проектами – Организация и сопровождение политических исследований (электоральные опросы, оценка эффективности кампаний, анализ медиаполя), социологических замеров от органов власти (оценка реформы общественного транспорта в Твери, мониторинг экономического поведения в различных регионах ЦФО) и маркетинговых исследований (изучение потребительского поведения, тестирование продуктов и услуг) – Утверждение методологии и инструментария: - для количественных исследований (личные интервью, телефонные опросы, exit-polls); - для качественных исследований (фокус-группы, глубинные интервью, экспертные интервью). – Деятельность в политических штабах в Ярославле, Твери и Москве: - Организация проведения опросов населения; - Организация распространения информационных материалов в масштабе региона РФ (команда из 110 человек); - Организация exit-polls; - Организация сбора и проверки подписей в пользу кандидата; - Работа с избирателями; – Организация крупного exit-poll на выборах (Москва): - координация 200 интервьюеров; - обеспечение оперативной передачи данных. – Координация маркетинговых исследований методом "mystery shop" (проверки платных дорог, банков, магазинов и ресторанов). – Управление бюджетом: - расчет затрат; - согласование бюджета с подрядчиками/заказчиками; - отчетность. Технические и аналитические задачи – Работа с базами данных, подготовка баз данных для анализа, автоматизация разного рода таблиц: сметы, дашборды, БД для анализа (SQL, Excel). – Подготовка и редактура отчетов по количественным и кабинетным исследованиям: (Excel, Word, PowerPoint). – Составление социально-экономических паспортов регионов (Word). – Составление/редактура сводных аналитических отчетов (Excel, PowerPoint) – Разработка автоматизированных отчетов в Excel, создание стандартных таблиц через Excel-макросы (сводные таблицы, ВПР, макросы) – Проведение разведывательного анализа (EDA) исследовательских данных (средние, медианы, распределения), выявление значимых зависимостей, визуализация и формулировка статистически значимых закономерностей: анализ упоминаний бренда в медиа и соцсетях, участие в создании тепловых карт с проблемными районами для кандидата/ политической партии, анализ по методичке отношения москвичей к электробусам, малым архитектурным формам, курсам по профессиональному развитию, восприятия наружной рекламы в городах от 500к жителей. – Визуализация данных (Excel, pandas, JupiterNotebook) – Транскрибация экспертных интервью и фокус-групп. Софт и технологии: – Для анализа данных (SQL, Excel, Python, Pandas) – Для создания/редактирования отчетов Word, Excel (формулы, условные операторы, ВПР, макросы), PowerPoint (визуализация результатов исследований). – Для управления проектами: Trello (трекинг задач/отчетность), Excel (планирование), Telegram (оперативная коммуникация). – Для количественных исследований Excel (формулы, ВПР, сводные таблицы, генерация), SimpleForms, SurveyStudio, Google Forms, Vortex, Quizer. – Для качественных исследований Zoom/Skype (модерация), Riverside (транскрибация), Word (фиксация результатов).
- Декабрь 2022 – май 2023
- 6 месяцев
Стажер-программист backend
SALT AND PEPPER, Тверь
https://snp.agency/ru
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
Проходил удаленную стажировку по программе компании на вакансию "Программист backend". Backend-разработка (Python/Django) – Освоил базовый навык программирования на языке Python - Работа коллекциями (списки, словари и генераторы); - Управляющие конструкции; - Функции и lambda-выражения; – Научился использовать принципы объектно-ориентированного программирования на учебных задачах и при разработке сайта-фотогалереи. – Ознакомился с обработкой исключений. – Работал с файлами JSON. Создавал веб-проект сайта-фотогалереи: – Спроектировал модели данных (Django ORM). – Реализовал логику простой соцсети (FBV и CBV). – Настраивал URL-маршрутизацию; – Адаптировал админ-панель под нужды проекта. Работа с базами данных: – Проектировал схемы реляционных БД. – Писал SQL-запросы: - CRUD-операции; - Простые JOIN-запросы. – Работал с PostgreSQL и MySQL. Сопутствующие навыки – Версионный контроль Git (основы ветвления, merge, конфликты, GitFlow), использую теперь во всех своих учебных проектах. – Командная строка (базовые команды). – Базовое понимание HTML/CSS для работы с шаблонами. – Среда разработки MS Visual Studio Code. – Декомпозировал весь процесс разработки учебного проекта (Miro). В процессе осознал, что веб-разработка – не мое направление. Принял решение углубленно изучать другие области программирования: Python для анализа данных – Изучаю Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn для обработки и визуализации данных. – Осваиваю предобработку данных: очистку, нормализацию, работу с пропусками. – Интерес к автоматизации отчетов (Jupyter Notebook) ИИ-агенты, нейросети и промтинг – Экспериментирую с нейросетями, создаю прототипы автономных ИИ-агентов (помощники по различным рутинным задачам, мастер игры в DnD, менеджер-консультант по продажам оборудования для кемпинга). – Изучаю fine-tuning LLM (адаптацию GPT под узкие задачи). – Практикую системный промтинг: - Разработка четких инструкций для ИИ. - Оптимизация контекста для лучших ответов. - Создание цепочек запросов (chain-of-thought). C# для души – Изучение основ языка – Эксперименты с Unity – Разработка небольших консольных утилит

Образование

- Магистр
- 2020
Тверской государственный университет, Тверь
Факультет: Физико-технический
Специальность: Материаловедение и технология новых материалов
- Магистр
- 2018
Тверской государственный университет, Тверь
Факультет: Физико-технический
Специальность: Инноватика

Обо мне

Дополнительные сведения:

Имею опыт работы с данными в социологических и маркетинговых исследованиях (сбор, очистка, анализ), а также в backend-разработке (Python, Django, SQL). Также обладаю опытом в социологических и маркетинговых исследованиях, включая управление командами и проектами, полевые опросы и анализ данных. Все это помогает мне понимать полный цикл работы с данными — от их получения до интерпретации. Прошел стажировку, где разрабатывал веб-сайт фотогалереи, осваивал веб-разработку (Python, ООП, Git и SQL), но решил сосредоточиться на более интересных мне направлениях. Увлекаюсь нейросетевыми технологиями, экспериментирую с созданием ИИ-агентов и адаптацией языковых моделей под конкретные задачи. Технический бэкграунд в Python-разработке помогает мне эффективно работать с API и базами данных. Интересуюсь Data Science (Python/Pandas) и учу C# для души. Сейчас углубленно изучаю: – Анализ данных (Pandas, NumPy, визуализация, автоматизация отчетов, статистика) – ИИ и нейросети (создание ИИ-агентов, fine-tuning LLM, системный промтинг) – C# (для хобби-проектов и Unity) Ищу возможности работать на стыке Python, анализа данных и ИИ, где смогу применять и развивать свои навыки в реальных проектах. Работа в команде, Грамотная речь, Деловое общение, MS Visual Studio, Python, Git, ООП, Работа с базами данных, MS Office, Работа с большим объемом информации, Корректура текстов, Сбор и анализ информации, SQL, Промтинг, ChatGPT, Django Framework, Trello, Исследовательский анализ данных