Обязанности и достижения:
Реализованные консалтинговые проекты:
1. Разработка модели выведения в аутсорсинг функции закупок и снабжения нефтегазовой компании
– Определил границы аутсорсинга на основе анализа данных: spend закупок, поставщики, закупочные группы, номенклатура, категории затрат). Сформировал дашборды.
– Провел комплексный анализ текущих процессов, выявил «болевые точки» через интервью с сотрудниками, оценил их критичность и подготовил «тепловую карту» по ним.
– Проанализировал текущие КПЭ и предложил новые для оценки качества и скорости выполнения процессов.
– Разработал целевую модель организации, включая распределение ролей и ответственности (RASCI).
– Определил уровень автоматизации процессов, выявил возможности для цифровизации и предложил метрики контроля в SLA.
– Определил операционные риски при взаимодействии с внешним провайдером, разработал мероприятия по их минимизации.
Эффекты проекта: разработанная модель аутсорсинга закупочной функции позволила:
– сфокусировать 65% стратегического объёма закупок внутри компании (ключевые поставщики и позиции);
– передать 35% «малоценных» закупок в аутсорсинг (64% номенклатуры и 61% FTE соответственно).
2. Визуализация и цифровизация некоммерческих закупок в одном из крупнейших маркетплейсов
– Провёл >30 интервью с участниками процессов, выявил >160 проблемных зон и пожеланий к автоматизации (например, дублирования шагов, ручные операции, низкое качество данных).
– Построил AS-IS и TO-BE модели бизнес-процессов 2-го и 4-го уровней в нотации BPMN.
– Сформировал >190 бизнес- и 270 функциональных требований, провёл GAP-анализ.
– Разработал сценарии реализации целевых процессов различной сложности, организовал демо решений.
Эффекты проекта:
– Сформирован единый процессный контур, сократились ручные действия, устранены «разрывы» между системами.
– Внедрен веб-интерфейс для инициаторов и личный кабинет для поставщиков, что повысило прозрачность и скорость обмена информацией.
– Внутренние системы интегрированы с внешними системами (ЭТП, TMS), что снизило трудозатраты на согласование и обработку заказов.
– Заложена основа для использования AI для нормализации НСИ и AI-помощника для транскрибации встреч.
3. Аудит закупочной функции и складского хозяйства в нефтегазовой компании
– Проведен анализ действующих НМД и процессов в головной компании и дочерних структурах.
– Проведен анализ динамики и структуры закупок (spend анализ) в головной компании и дочерних структурах.
– Проведена оценка текущего состояния складских помещений головной компании и дочерних структур.
– Сформированы риски закупочной и складской деятельности и рекомендации по их минимизации.
Эффекты проекта: проведённый аудит позволил:
– выявить 7 ключевых рисков закупочной деятельности (3 высокого уровня), 8 ключевых рисков складской деятельности (5 высокого уровня);
– диагностировать децентрализованность закупочной функции и отсутствие категорийного управления;
– выявить физический и функциональный износ складских помещений, недостатки технического оснащения.
4. Снижение административных затрат в крупной розничной сети
– Провёл фотографию рабочего дня (ФРД) более чем для 15 сотрудников.
– Классифицировал задачи на Added / Supported / Non-Value-Added Activities.
– Предложил список инициатив по повышению эффективности с их приоритизацией.
Общие задачи по каждому из проектов:
– Формировал и контролировал бюджеты проектов, готовил отчеты для руководства.
– Разрабатывал дорожные карты проектов, учитывая зависимости между задачами и сроками реализации.
– Обеспечивал коммуникацию между функциональными командами, клиентом. Вел статус-встречи.
Продуктовый опыт: AI-помощник для транскрибации клиентских встреч (внутренний продукт, потенциальный внешний рынок)