Обязанности и достижения:
Опытный руководитель проектов и продуктов с более чем 10-летним опытом в области внедрения AI, машинного обучения и RPA для автоматизации бизнес-процессов и повышения эффективности. Специализация на создании клиентоориентированных IT-решений, которые приносят измеримую бизнес-ценность: снижение затрат, рост конверсии и повышение качества обслуживания.
Ключевые навыки:
- Product Management, жизненный цикл продукта, A/B тестирование.
- Agile, управление бэклогом, спринт-планирование, кросс-функциональные команды.
- Опыт внедрения чат-ботов: Полный цикл — от анализа сценариев до запуска и оптимизации.
- AI / Machine Learning, RPA, разработка мобильных приложений.
- Jira, Confluence, MS Project, Figma.
- SQL. Опыт написания запросов, анализ данных.
- Управление командой, стратегическое планирование, бюджетирование.
Примеры успешно реализованных проектов:
1. Разработка и внедрение продукта с нуля для автоматизации телемаркетинга и первичного скрининга.
· Проведение глубинного интервью с пользователями и стейкхолдерами для сбора требований и формирования гипотез.
· Формирование команды из аналитиков, data scientist и разработчиков.
· Результат: Продукт позволил сократить операционные расходы на 15% и высвободить 40% времени операторов для решения более сложных задач.
2. Управление проектом по внедрению AI-системы детекции автоответчиков.
- Задача: Повысить эффективность работы операторов, исключая бесполезные звонки на автоответчики.
- Решение: Внедрена AI-система, анализирующая голосовой поток в реальном времени и определяющая тип отвечающего.
- Результат: Увеличено количество «живых» контактов с клиентами на 25%.Сокращение непроизводительных трудозатрат операторов на ~20 часов/день.
3. Запуск AI-продукта для адаптивной коммуникации в кол-центре на основе анализа эмоций клиентов и операторов.
- Задача: Повышение эффективности переговоров и качества обслуживания за счет адаптации скрипта разговора в реальном времени к эмоциональному состоянию клиента. Снижение уровня стресса и эмоционального выгорания операторов.
- Решение: Внедрена AI-модель, анализирующая в реальном времени эмоциональные состояния клиента и оператора.
На основе анализа система в реальном времени предлагала оператору рекомендации по дальнейшей коммуникации.
- Результат: Увеличение успешных исходов диалогов на 18%.
- По итогам реализации данного проекта получил личную награду «Лучший сотрудник года».
4. Разработка data-driven продукта для прогнозирования поведения клиентов.
- Задача: Повышение точности прогнозирования поведения клиентов и оптимизация человеческих ресурсов.
- Решение: внедрение модели, предсказывающей наиболее эффективный канал и время для контакта с клиентом.
- Результат: Сокращение количества бесполезных контактов и оптимизация нагрузки на операторов привела к экономии операционных расходов на ~7% в год.
5. Создание и управление портфелем продуктовых RPA-решений для автоматизации бизнес-процессов.
- Задача: Автоматизация высокообъемных, повторяющихся (рутинных) операционных задач в различных подразделениях для минимизации ошибок, увеличения скорости обработки и высвобождения сотрудников для более сложной и интеллектуальной работы.
Решение: Проведение скрининга процессов, отбор и приоритизация задач для автоматизации. Координация взаимодействия между бизнес-заказчиками, IT-департаментом. Контроль за разработкой, тестированием и промышленной эксплуатацией программных роботов.
- Результат: Программа роботизации позволила высвободить ~35 человеко-часов ежедневно (что эквивалентно ~4-5 штатным единицам) за счет полной автоматизации 20+ рутинных процессов.