Обязанности и достижения:
Проведение лекций и практических занятий следующих дисциплин:
Распределенные системы,
Инструменты для хранения и обработки больших данных (Hadoop, pySpark),
Современная аналитика больших объёмов данных (Kibana),
Основы программирования для аналитиков (python),
SQL для анализа данных (Postgre SQL, MySQL, Cassandra, HiveQL, Graph QL, SQLite3),
Разработка ETL-решений,
Разработка нейронных сетей средствами языка Python,
DevOps (docker, k8s).
Создание рекомендательных систем LLM с использованием виртуального ассистента в образовательном процессе.
Внедрение GPT-моделей при изучении дисциплин.
Реализация в образовательный процесс ETL-систем по бизнес-аналитике Apache Airflow.