Резюме № 55921020
Обновлено 13 сентября
Обновлено 13 сентября
ML-инженер
Была больше месяца назад21 год (родилась 13 июля 2004)
Иннополис, готова к переезду: Москва, Казань
Занятость
полная занятость
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- Python
- SQL
- Английский язык
- Техническая документация
- pandas
- numpy
- SciPy
- A/B тесты
- PyTorch
- OpenCV
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 1 год и 5 месяцев
- Июль 2024 – работает сейчас
- 1 год и 5 месяцев
ML-инженер
Индивидуальное предпринимательство / частная практика / фриланс, ИннополисОбязанности и достижения:
- LLM Prompt Service (FastAPI, Mistral API, Docker) - разработала сервис для генерации сообщений на основе JSON-промптов, интегрировала Mistral API, настроила деплой в Docker. - LLM Evaluation NLP (Python, Hugging Face, scikit-learn) - реализовала пайплайн сравнения генераций LLM (Mistral, Gemini) с использованием BLEU, ROUGE, BERTScore; подготовила сравнительный отчёт. - RAG Chatbot Demo (LangChain, FAISS, Hugging Face) - создала чатбота с Retrieval-Augmented Generation: индексация документов, поиск по эмбеддингам, генерация ответов через LLM. - CV Image Classification (PyTorch, torchvision) - обучила CNN для классификации изображений (CIFAR-10), настроила процесс обучения и валидации, визуализировала метрики. - ML A/B Testing (Pandas, SciPy, Matplotlib) - провела симуляцию A/B-тестов, рассчитала доверительные интервалы и t-тесты, подготовила визуализации и выводы.- Май 2025 – август 2025
- 4 месяца
Стажер ML-инженер
Upmini.appОбязанности и достижения:
- Разрабатывала и оптимизировала систему оценки JSONсценариев Telegram-ботов, включая структурную валидацию FSM (Finite State Machines) и семантический анализ содержимого блоков. - Создала собственный валидатор сценариев, проверяющий логику переходов, полноту связей, наличие обязательных элементов (trigger, message, buttons) и корректность переходов между ними. - Реализовала NLP-анализ текстов сообщений (читаемость, тональность, семантическая близость к эталону) с использованием TF-IDF, TextBlob, spaCy и кастомных метрик. - Разрабатывала FastAPI-бэкенд для генерации текстов с помощью open-source LLM (Mistral), включая динамическую сборку промптов на основе графа сценария и параметров блока. - Настраивала промпты для управления стилем LLMответов (избегание эмодзи, дружелюбный тон, отсутствие лишних обращений), участвовала в классификации и повторной генерации с улучшениями.
Образование
- Неполное высшее образование
- Дневная/Очная
- 2026
Обо мне
Дополнительные сведения:
ML Engineer / Prompt Engineer с опытом работы с LLM (Mistral, Gemini, OpenAI).
Проектирую и оптимизирую системные/пользовательские промпты, интегрирую модели через API в продуктовые сценарии.
Умею настраивать генерацию (temperature, top_p, max_tokens), применять few-shot / zero-shot / chain-of-thought / self-consistency и оценивать качество (BLEU, ROUGE, BERTScore).
Реализовывала пайплайны фактчекинга и снижения галлюцинаций, работала с RAG (FAISS, LangChain) и FastAPI.
Ищу задачи на стыке промпт-инжиниринга, NLP-оценки и интеграции LLM.
Python, SQL, Английский язык, Техническая документация, pandas, Numpy, SciPy, A/B тесты, PyTorch, OpenCV, CNN, Linux, Git, NLP, FastAPI, Docker, REST, Математический анализ, ML, TensorFlow, Golang, Mistral, Gemini, OpenAI
Иностранные языки
- Английский язык — cвободное владение
- Французский язык — разговорный
- Итальянский язык — базовый
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа© 2000–2025 SuperJob