Резюме № 55213692
Обновлено 9 июля
Обновлено 9 июля
ML-инженер
Был больше месяца назад26 лет (родился 05 января 1999)
Саратов, удаленная работа
Занятость
Частичная занятость / совместительство
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- Data Science
- Machine Learning
- SQL
- Django Framework
- Python – Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch
- PostgreSQL
- Oracle Pl/SQL
- Python
- Agile
- Scrum
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 3 года и 4 месяца
- Сентябрь 2022 – работает сейчас
- 3 года и 4 месяца
Программист
НИИ Контур, МоскваОбязанности и достижения:
- разработка моделей ИИ для автоматизации деятельности, а также написание кода для их взаимодействия, развертывания; - проектирование схемы БД + для ПО написание запросов (SQL). Написание запросов любой сложности; - написание серверной части АИС (сайты) с использованием фреймворка Django - использование FastAPI, asyncio; - использование Docker, Docker-compose, Celery beat (планирование задач) для построения АИС; - использование SQL Alchemy для безопасности и исключения SQL-инъекций (tortoise); - написание тг-ботов (aiogram, telebot); - написание десктоп приложений; - в самом начале был небольшой опыт работы с ClickHouse, Hadoop; - огромный опыт в ИБ (SOC, Pentest) - понимание как строить приложения с точки зрения сетевой архитектуры для безопасности передаваемых данных; Примеры кейсов: 1. Разработал архитектуру модели (LM), которая даже несмотря на несбалансированность классов и "ручного" создания датасета (в т. ч. без участия ассесоров), показала отличный результат, активно применяется на практике. Использовал двунаправленный трансформер. Умею и понимаю применять готовые модели (просто применение + fine-tuning). Умею, понимаю и проектирую модели с нуля (конечно, зачастую в качестве базы выступает открытая модель и затем поверх нее слои в зависимости от задачи - пример п.2); 2. Разработал модель для увеличенного контекста входа (по умолчанию трансформеры имеют ограничение в 512 токенов) для классификации больших текстов (чтобы определять самую общую тему - ведь с увеличением контекста увеличивается и масштаб). Далее разработал модель для разбиения текстов по блокам (смысловым частям) - для этого использовал выводы научной статьи (трансформер поверх трансформера). 3. Разработал модель детектирования объектов на изображении, которая показала отличный результат. 4. Написал серверную часть для АИС с использованием фреймворка Django, Docker и Celery, также индексация для быстрой выдачи результатов. Если коротко - АИС хранит в себе документацию и по факту является некоторым хранилищем документов с удобным и быстрым поиском, связью с тг. 5. Оптимизировал код и проверял его безопасность с точки зрения ИБ. 6. И многое другое (много мелких задач, к примеру, написание кода на VBA для соседних отделов).
Образование
- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2023
Иностранные языки
- Английский язык — технический
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программаОбщество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob