Junior Python developer

Был больше месяца назад

70 000 ₽

21 год (родился 29 декабря 2003), не состоит в браке, детей нет

Москва, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
ML базовый уровень
Excel
Linux
Bash
Аналитическое мышление
PostgreSQL
OpenCV
PyTorch
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2025
Оренбургский государственный университет
Факультет: Институт математики и информационных технологий
Специальность: Разработка и администрирование информационных систем

Обо мне

Дополнительные сведения:

В 2025 году закончил Оренбургский государственный университет по программе бакалавриата на специальность "Разработка и администрирование информационных систем". Ключевые навыки и цели Junior Python-разработчик с опытом в веб-разработке (Django, Flask), машинном обучении (PyTorch, OpenCV) и основами DevOps (Docker, Linux). Готов к стажировке или позиции junior, стремлюсь развиваться в backend, ML или DevOps-направлениях. Умею быстро обучаться, работать в команде и самостоятельно решать сложные задачи. Образование: Оренбургский государственный университет Институт математики и информационных технологий Специальность: Разработка и администрирование информационных систем Период: 2021 – 2025 (бакалавриат, очная форма) Дополнительное образование: 2024 — Удостоверение о повышении квалификации «Разработка серверной части приложений на PostgreSQL 16. Базовый курс» → Освоил проектирование БД, написание запросов, работу с триггерами и хранимыми процедурами. Технические навыки: (Hard Skills) Языки программирования: Python (Django, Flask, ООП, REST API), SQL (PostgreSQL, SQLite), C#, Bash. Фреймворки и библиотеки: Django, Flask, PyTorch, NumPy, matplotlib, OpenCV, Pandas (в процессе изучения). DevOps & Инструменты: Git, Docker, Linux (базовое администрирование, терминал), Jira. Тестирование: pytest, unittest (для Django/Flask). Базы данных: PostgreSQL, SQLite. Дипломный проект: «Система обнаружения изменений на аэрофотоснимках» Технологии: Python, PyTorch, OpenCV, Flask, препроцессинг изображений, сегментация (Siamese U-Net). — Реализовал ML-модель на основе архитектуры Siamese U-Net для сегментации и сравнения пар спутниковых изображений. — Выполнил препроцессинг: нормализация, выравнивание, обрезка. — Разработал веб-интерфейс на Flask с загрузкой файлов и визуализацией зон изменений. — Интегрировал OpenCV для обработки изображений и PyTorch для вывода модели. — Результат: система успешно выявляет изменения (например, строительство). GitHub: https://github.com/Ly4shiy/Change_detection