Junior Data Scientist

Был больше месяца назад

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Git
Gitlab CI
Github
Docker
теория вероятностей
Статистика
PostgreSQL
PyTorch
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года

- Июль 2023 – июль 2024
- 1 год и 1 месяц
Аналитик данных
Академия гражданской защиты МЧС России, ФГОУ ВПО, Химки
Государственные организации
Обязанности и достижения:
Достижения: 1. Презентовал программный продукт министру МЧС России. 2. Занял 1 место в IT-конкурсе Министерства Обороны в номинации «Инновационный программный продукт для защиты населения». Задачи и обязанности: - Создание web программных продуктов на основе ML моделей (Flask+sklearn); - Систематизация и структурирование данных (PostgreSQL); - Создание нейронной сети для выявления пожаров по изображениям (PyTorch/Transformers); - Создание модели для определения тональности текстов; - Создание модели для выявления сроков разрушения зданий и возможных причин; - Визуализация, построение дашбордов; - Организация международных научных конференций и участие в них.
- Сентябрь 2021 – июль 2022
- 11 месяцев
Младший аналитик
Агенство Права и Недвижимости
Агентские услуги в недвижимости, Консалтинг, оценка в недвижимости
Обязанности и достижения:
Достижения: 1. Сформировал систему по продаже квартир до 20 дней. 2. С помощью предварительного анализа покупателей добился конверсии в 70% из показа в покупку. Задачи и обязанности: - Аналитика данных по объектам недвижимости; - Аналитика данных по покупателям и продавцам недвижимости; - Создание рекламных объявлений и компаний по продвижению; - Работа с базами данных SQL.

Образование

- Неполное высшее образование
- 2026
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва
Факультет: Энергетическое машиностроение
Специальность: Альтернативная энергетика
- Среднее специальное образование
- 2022
Академия маркетинга и социально-информационных технологий, Краснодар
Факультет: Социально-экономический
Специальность: Финансы и кредит

Обо мне

Дополнительные сведения:

Понимаю задачи и умею их вовремя выполнять. Отлично общаюсь с командой, быстро приходим к общим решениям. Участие в хакатонах: Russian ART ML: Многоклассовая классификация по изображениям, PyTorch + Albumentations, 5е место; Data Fusion: Задача оттока от ВТБ, Feature Engineering + AutoML, 9е место; Хакатон Мэра Москвы: Создание веб-сервиса по профориентации, использовал CatBoost + Flask + Docker + YandexCloud, 13е место. Пройденные курсы: karpov.courses: 1. Симулятор SQL https://lab.karpov.courses/certificate/cebedef3-55f6-4880-bafe-d16bef4b4b55/ Stepik: 1. Deep Learning in Finance от Альфа банка 2. Основы статистики ч.3 https://stepik.org/cert/1995185 3. Основы статистики ч.2 https://stepik.org/cert/1966458 4. Основы статистики ч.1 https://stepik.org/cert/1943896 Яндекс практикум: 1. Основы работы с Git Не работал, но понимаю: Hadoop, Spark, HUE, kubernetes, Hive, Kafka. Основной стек: Python, pandas, numpy, sklearn, Catboost, PyTorch, SQL, Docker, Github. Python, SQL, Git, GitLab CI, GitHub, Docker, Теория вероятностей, Статистика, PostgreSQL, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM, Алгоритмы и структуры данных, Английский язык, pandas, Hadoop, Машинное обучение, ML, Machine Learning, Linux, AutoML, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Flask, API, CI/CD, Deep Learning