Москва
Резюме № 54702438
Обновлено 12 апреля 2024
Превью фото соискателя

Junior data scientist

Был больше месяца назад
По договорённости
Соискатель скрыл дату рождения, не состоит в браке, детей нет
Москва, готов к переезду
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 7 месяцев

    • Ноябрь 2023 – работает сейчас
    • 2 года и 2 месяца

    Ведущий программист/ Преподаватель

    ГБПОУ МО Физтех-колледж, Долгопрудный
    https://phystech.pro
    Вуз, ссуз колледж, ПТУ

    Обязанности и достижения:

    Преподаю в колледже программирование, готовлю студентов к соревнованиям по машинному обучению и нейронным сетям.
    • Июнь 2023 – работает сейчас
    • 2 года и 7 месяцев

    Аналитик больших данных

    ООО СТЭЛСПОДДОН, Москва
    https://stelspoddon.ru
    Продукция деревообработки (продвижение, оптовая торговля)

    Обязанности и достижения:

    Создал модель распределения писем по заказам; Разрабатываю нейронную сеть для предсказания количества поддонов в стеке.

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Образование

Обо мне

Дополнительные сведения:

Data Scientist / ML Engineer • GitHub: https://github.com/ColaChanel Своими сильными качествами считаю желание постоянно развиваться и изучать новые технологии. Опыт написания кода на Python более года + стандартные библиотеки анализа данных (numpy, pandas, matplotlib, sklearn). Библиотеки для написания нейронных сетей (базовые знания Keras, Tensorflow, PyTorch) Опыт реализации и использования классических алгоритмов машинного обучения (линейные модели, деревья, svm, pca, dbscan, бустинг). Проходил курс "Классическое машинное обучение" от Samsung Innovation Campus Bootcamp. Имею опыт работы со следующими алгоритмами машинного обучения: - Линейная регрессия - Логистическая регрессия - Решающие деревья (Desicion Tree) - Случайный лес (Random Forest) - K-ближайших соседей (KNN) - Метод опорных векторов (SVM) - Градиентый бустинг Решал практические задачи в рамках различных интенсивов и конкурсов: - Определение типа физической активности по данным с датчиков тела (таким как часы, телефон) - Прописывал фичи для улучшения качества изображений - Предсказывал Траты электроэнергии по прошлому периоду на следующий год - Определение места разработки нефтяных и газовых месторождений - Определение критической температуры сверхпроводников - Определение вероятности бронирования отеля Участвовал в соревнованиях на Kaggle. Мой профиль: https://www.kaggle.com/igorkonovalov/competitions Лидер команды по разработке ИТ проекта для Министерства Образования Московской области по визуальному контролю качества еды в школьной столовой: - Разрабатывал нейронную сеть для анализа фотографий и распознавания еды - писал бота для обработки отзывов от пользователей в телеграмме - По итогам интенсива продукт созданный нашей командой был выбран для презентации Правительству Московской области - Впоследствии после защиты - внедрен в рабочий процесс контроля столовых. Занимался плаванием - 3 Взрослый разряд кролем. Участвовал в интенсиве от компании Самолёт и Правительства Московской области: - Решал задачу определения на сколько недель вперед покупать арматуру категорийному менеджеру. - Координировал работу команды, планировал совместную работу и вовлекал всех участников - по итогу оценивания жюри команда заняла первое место Используемый стек: - python (3.8 - 3.11) + pandas, numpy, scikit-learn - git - PostgeSQL - jupyter notebook - google colab - visual studio code Знаком с: - html - css - linux Интересы: - Data Science - Machine learning - Data analysis Python, Git, PostgreSQL, SQL, Docker, CSS, Keras, Numpy, Pandas, ML, DL, Sklearn, matplotlib, Scikit-learn, Machine learning, ООП, Jupyter Notebook, OpenCV, Математическая статистика, Математический анализ, Tensorflow, catboost, градиентный бустинг, PyTorch, Yolov5, pyTelegramBotAPI, Flask, Computer Vision, XGBoost, Анализ данных

Иностранные языки

  • Английский язык — разговорный
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомНачало карьеры, мало опыта

Смотрите также резюме

Поиск работы
Поиск сотрудников
Производственный календарь

Приложение

qrОтсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!

Соискателям

Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентств

Работодателям

Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюме

Партнерам

Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа

SuperJob

О компанииКонтактыSuperJob.techНовости сервисаРабота в SuperJobИсследованияЗарплатомерПрофориентацияКалькуляторыКарта сайта

Документы

База данных SuperJobРекламный кабинетАгрегатор образовательных курсовИные документы
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob