Junior data scientist

Был больше месяца назад

120 000 ₽

35 лет (родился 08 октября 1990), cостоит в браке

Краснодар, удаленная работа, готов к переезду: Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Коммуникабельность
Big Data
Python
Data Science
Machine Learning
Работа в команде
Flask
AI
Neural Network
Docker
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 12 лет и 5 месяцев

- Июль 2013 – работает сейчас
- 12 лет и 5 месяцев
Ведущий технолог отдела ИТ
ПАО ТрансКонтейнер
Обязанности и достижения:
Администрирование, техническая поддержка пользователей

Образование

- Высшее образование
- 2021
MADE VK
Факультет: Data Science
- Высшее образование
- 2013
Саратовский государственный технический университет им. Ю.А. Гагарина, Саратов
Факультет: Электронной техники и приборостроения
Специальность: Управление и информатика в технических системах

Обо мне

Дополнительные сведения:

Последние несколько лет плотно изучаю DS, окончил курсы GeekBrains и MADE VK. Из реализованных проектов пока могу похвастаться только дипломной работой в MADE VK. Задача проекта состояла в предсказании категории блюда по его названию и описанию (NLP, мультикласс классификация). Работа велась в команде из 4 человек. Оценка качества модели проводилась по macro average precision/recall. Работа с данными велась совместно, как и построение бейзлайна и работа над финальной моделью. Непосредственно моя задача была в создании демо-сайта и прочей инфраструктуры (git, flask, docker, aws/s3, mlflow). Помимо дипломного проекта в рамках обучения проходил курсы CV, где занимался детекцией и чтением автомобильных номеров и определением контуров лица по фото; NLP, где строил seq2seq переводчик RU-EN с использованием классических RNN, attention, conv и transformer; classicML с задачами регрессии и классификации; RL, где пытался выиграть казино в блэкджек с classicRL и обыграть компьютер в крестики нолики с deepRL. Так же были различные курсы по гео анализу, теории игр, робототехнике, где строил алгоритм А* для поиска пути. Так же проходил курсы по BigData и MLOps: hadoop, hive, spark, kafka, docker, k8s, mlflow, dvc, airflow. Каких-то значимых pet проектов тоже нет, в свободное время развлекаюсь в jupyter с фондовыми рынками и пытаюсь предсказать движение акций. Из хобби - походы, но последние несколько лет никуда толком не выбирался из-за учебы. Люблю учиться и узнавать новое. В любой интересной задаче пытаюсь разобраться максимально. Идеальное враг хорошего и я часто попадаюсь в эту ловушку. Люблю работать в команде, но только когда роли в ней распределены равномерно. Люблю сложную музыку и запутанные фильмы, не люблю поэзию.