Junior Data Scientist, Junior Analyst

Была больше месяца назад

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения

Москва

Новоясеневская

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

MS Excel
SQL
PostgreSQL
Python
pandas
numpy
Matplotlib
Математическая статистика
Анализ данных
Scikit-learn
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 18 лет и 4 месяца

- Ноябрь 2021 – работает сейчас
- 4 года и 1 месяц
Учебные проекты в Нетологии — направление Аналитика, курс Data Scientist
Нетология, Образовательная платформа, Москва
Обязанности и достижения:
- программа курса по ссылке: https://netology.ru/programs/prodatascience - ссылка на портфолио: https://docs.google.com/document/d/1aZn0mnKulrosIMHkeAMvD_Bp75KKW6Iz784ZI7jjOWA/edit#heading=h.ilr1ym7zgl9a 1. Классификация физических лиц по уровню дохода • Задачи: применение модели логистической регрессии и метода опорных векторов в задаче бинарной классификации. • Используемые технологии: Python, Pandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib, Seaborn. 2. Классификация при помощи обучения модели логистической регрессии. Оценка качества модели путем подсчета метрик TPR, FPR и построения графиков ROC-кривой, Precision-Recall. • Задачи: решение задачи классификации при помощи обучения модели логистической регрессии, построение ROC-кривой, графика Precision-Recall. • Используемые технологии: Python, Pandas, Numpy, Sklearn. 3. Классификация наличия болезни сердца у пациентов • Задачи: обучить дерево решений на обучающем множестве (tree.DecisionTreeClassifier, ensemble.RandomForestClassifier), вывести метрики с помощью metrics.classification_report, обучить бэггинг, обучить стекинг. • Используемые технологии: Python, Pandas, Numpy, Sklearn, Matplotlib, Seaborn. 4. SQL проект по работе с базой данных бронирования авиабилетов • Задачи: изучение и описание базы данных, написание SQL запросов на извлечение данных для получения ответов на поставленные вопросы. • Используемые технологии: PostgreSQL, DBeaver.
- Январь 2023 – июнь 2024
- 1 год и 6 месяцев
Фрилансер-сопровождающий компании в части КДП
ООО "АДК Групп&quot., Москва
Обязанности и достижения:
○ Поддержка и сопровождение в части кадрового делопроизводства.
- Декабрь 2018 – июнь 2022
- 3 года и 7 месяцев
Фрилансер-сопровождающий компании в части КДП
ООО "АДК Групп", Москва
Обязанности и достижения:
○ Поддержка и сопровождение в части кадрового делопроизводства.
- Ноябрь 2017 – ноябрь 2018
- 1 год и 1 месяц
Руководитель отдела по работе с персоналом
Дочерние структуры Сбера: ООО МКК «Выдающиеся Кредиты», ООО «Технологии кредитования», Москва
Обязанности и достижения:
○ Бюджетирование расходов на персонал. ○ Расчет премиального фонда и премий сотрудников. ○ Подбор персонала. ○ Ведение кадрового делопроизводства (на базе 1С), автоматизация.
- Июль 2015 – сентябрь 2017
- 2 года и 3 месяца
Главный специалист по персоналу
ООО «РЕСО-Лизинг», Москва
Обязанности и достижения:
○ Сопровождение филиалов и обособленных подразделений: кадровое делопроизводство, подбор персонала.
- Сентябрь 2012 – июнь 2015
- 2 года и 10 месяцев
Ведущий менеджер по персоналу
АО «Деловая среда», дочерняя компания Сбербанка, Москва
Обязанности и достижения:
○ Ведение кадрового делопроизводства. ○ Подбор персонала. ○ Бюджетирование расходов на персонал и подготовка отчетности. ○ Расчет премиального фонда и премий сотрудников.
- Июль 2007 – октябрь 2012
- 5 лет и 4 месяца
Ведущий менеджер по персоналу
ООО «АйТи Бокс»., Москва
ИТ консалтинг
Обязанности и достижения:
○ Подбор персонала. Адаптация, сопровождение срока испытания, оценка персонала. ○ Организация обучения и сертификации сотрудников. ○ Ведение кадрового делопроизводства.

Образование

- Высшее образование
- 2005
Саранский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации
Факультет: Международных экономических отношений
Специальность: Экономика и управление на предприятии, диплом с отличием

Обо мне

Дополнительные сведения:

Около 20 лет я посвятила себя карьере в сфере HR, однако сейчас у меня есть огромное желание и стремление освоить новую для меня направление и быть в нем полезной, стать профессионалом в анализе данных, data science, применять уже имеющиеся знания и опыт, изучать новое и закреплять полученные знания на практике. Умею добиваться поставленных целей, искать и находить необходимую информацию, самостоятельно "докапываться" до сути и решения задачи.