Junior Data Analyst

Был больше месяца назад

По договорённости

37 лет (родился 30 апреля 1988)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 12 лет и 2 месяца

- Декабрь 2018 – работает сейчас
- 7 лет
Junior Data Scientist
Обучение Data science
Обязанности и достижения:
Владею библиотеками Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, интеграцией с SQL. Ниже ссылки на проекты, где можно посмотреть мой код. Мои проекты на github (python, sql): https://github.com/alexnisilev Star Wars Survey (https://github.com/alexnisilev/Star-Wars-Survey/Star-Wars-Survey) спользование библиотек Numpy и Pandas для анализа данных, очистки данных, векторной логики. Использование булевых переменных, нормализация данных, проведение аналитики полученных результатов, вычисление средних. Визуализация данных. Analyzing CIA Factbook Data Using SQLite and Python (https://github.com/alexnisilev/Analyzing-CIA-Factbook-Data-Using-SQLite-and-Python/Analyzing-CIA-Factbook-Data-Using-SQLite-and-Python) работа с SQL внутри среды Python, визуализация данных Analyzing NYC High School Data (https://github.com/alexnisilev/Analyzing-NYC-High-School-Data/Analyzing-NYC-High-School-Data) использование библиотек Numpy и Pandas для анализа данных, очистки данных, векторной логики. Использование булевых переменных, нормализация данных, проведение аналитики полученных результатов, вычисление средних. Визуализация данных, работа с географическими данными. Clean And Analyze Employee Exit Surveys (https://github.com/alexnisilev/-Clean-And-Analyze-Employee-Exit-Surveys/-Clean-And-Analyze-Employee-Exit-Surveys) использование библиотек Numpy и Pandas для анализа данных, очистки данных, векторной логики. Использование булевых переменных, нормализация данных, проведение аналитики полученных результатов, вычисление средних и др. Visualizing The Gender Gap In College Degrees Diagrams (https://github.com/alexnisilev/Visualizing-The-Gender-Gap-In-College-Degrees-Diagrams/Visualizing-The-Gender-Gap-In-College-Degrees-Diagrams) Продвинутая визуализация данных, используя библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib - работа с форматом графиков, несколько графиков на одном поле, группы графиков. Visualizing The Gender Gap In College Degrees (https://github.com/alexnisilev/Visualizing-The-Gender-Gap-In-College-Degrees-Diagrams/Visualizing-The-Gender-Gap-In-College-Degrees-Diagrams) Visualizing Earnings Based On College Majors Graphs-Diagrams (https://github.com/alexnisilev/Visualizing-Earnings-Based-On-College-Majors-Graphs-Diagrams/Visualizing-Earnings-Based-On-College-Majors-Graphs-Diagrams) Визуализация данных, используя библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib (рассеянные диаграммы, бары, рассеянные матрицы) Exploring Ebay Car Sales Data (https://github.com/alexnisilev/Exploring-Ebay-Car-Sales-Data//Exploring-Ebay-Car-Sales-Data/) использование библиотек Numpy и Pandas для анализа данных, очистки данных, векторной логики. Использование булевых переменных, нормализация данных, проведение аналитики полученных результатов, вычисление средних и др. Exploring Hacker News Posts (https://github.com/alexnisilev/Exploring-Hacker-News-Posts/Exploring-Hacker-News-Posts) Анализ данных с помощью базовых инструментов Python, без использования библиотек. Использование циклов, списков, словарей, создание функций с целью сортировки данных. Profitable App Profiles for the App Store and Google Play Markets (https://github.com/alexnisilev/Profitable-App-Profiles-for-the-App-Store-and-Google-Play-Markets/Profitable-App-Profiles-for-the-App-Store-and-Google-Play-Markets) Анализ данных с помощью базовых инструментов Python, без использования библиотек. Использование циклов, списков, словарей, создание функций.
- Ноябрь 2016 – декабрь 2017
- 1 год и 2 месяца
Трейдер в международном хедж-фонде OSTC: совместное предприятие с Атон
OSTC-АТОН
http://ostc.com
Управляющая, инвестиционная компания (управление активами)
Обязанности и достижения:
Торговля на самых ликвидных рынках: рынках календарных спредов на фьючерсы. Получил навыки хеджирования, навыки построения и исследования поведения хедж-конструкций на фьючерсах. В ходе работы трейдером gross прибыль в среднем составляла 5000 фунтов стерлингов. Суммарная лотность позиции составляла, в зависимости от продукта от 50 до 500 лотов календарных спредов. 70% продуктов находились в чистой прибыли Продукты: STIR (Euribor, Euroswiss, Eurodollar, Short Sterling, etc.) Commodities (NYBOT: Sugar, Coffee, Cocoa; ICE: Brent, Gasoil; Nymex: Natural Gas; CBOT: Wheat, Corn, Soybeans, Soybeanmeal, Soybeanoil) Исследование рынка с помощью ресурсов: Bloomberg - основная информация по каждому продукту CQG - технический анализ хедж-конструкций за несколько лет CNBC (в т. ч. со слуха на английском языке во время событий) MRCI.com - исследование поведения фьючерсов, спредов, типичные паттерны Agrimoney.com - новости по сектору сельского хозяйства
- Ноябрь 2013 – июль 2016
- 2 года и 9 месяцев
Руководитель проекта по разработке и поставке крышного кондиционера для локомотива
Остров, ООО
http://ostrov.com
Обязанности и достижения:
Руководил проектом по поставке крышного кондиционера для локомотивов в Первую Локомотивную компанию. Управлял командой из более чем 10 человек (инженеры, рабочие) Кроссфункциональное взаимодействие между руководством предприятия, инженерами и заказчиками осуществлялось через меня. Заказчик остался доволен проектом и написал рекомендательное письмо. Участвовал во внедрении системы управления проектами: Все руководители проектов были обучены MS Project. Разработал шаблоны планов-графиков, что позволило сократить разработку календарных планов до 1-2 дней с 1 недели.
- Август 2012 – октябрь 2013
- 1 год и 3 месяца
Администратор проектного офиса Департамента Информационных Технологий г. Москвы
Проектная ПРАКТИКА, группа компаний
http://www.pmpractice.ru
Разработка программного обеспечения, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг, Консалтинговые услуги
Обязанности и достижения:
Участвовал в проектном офисе Департамента Информационных Технологий города Москвы: Внедрение корпоративной системы управления проектов (MS Project, протоколирование совещаний, отслеживание поручений) Организация и проведение конкурсов по 94-ФЗ. Ни один конкурс не был сорван. Администрирование проектов: Официальный портал Мэра и Правительства Москвы (разработка + информационная поддержка) Разработка типовых порталов органов исполнительной власти (ОИВ) Единое Внутреннее пространство (связь между порталами ОИВ) Интранет-порталы ДИТ и других департаментов

Образование

- Магистр
- 2012
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
Факультет: Менеджмент
Специальность: Управление проектами: проектный анализ, инвестиции, технологии реализации, магистр
- Магистр
- 2010
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
Факультет: Менеджмент
Специальность: Менеджмент организации

Обо мне

Дополнительные сведения:

Быстро адаптируюсь к команде и новому месту работу, нацелен на постоянное развитие и результат. Эффективно работаю с большим объемом информации, умею выделить основное и применить в нужный момент. Высокая личная результативность, ответственность, конструктивный подход к решению задач. Способность видеть ситуацию в целом и с разных сторон, находить и анализировать возможные альтернативные решения, ставить и решать различные задачи в реальной деятельности. Умению работать с большим количеством информации Иностранные языки: английский (свободно), немецкий (начальный). Хобби: социальные танцы (сальса, бачата, кизомба) Английский язык, MS Visio, MS Outlook, Технический анализ, Фундаментальный анализ, Математическая статистика, Математический анализ, MS PowerPoint, MS Excel, VaR, Bloomberg, ФСФР, ФСФР 1.0, Теория вероятностей, MS Project, Ценные бумаги, DCF, Python, Data Analysis, Numpy, Pandas, Matplotlib, SQL, SQLite