Инженер машинного обучения / ML Engineer

Был вчера в 15:00

120 000 ₽

Соискатель скрыл дату рождения

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly)
Git
SciPy
MS Excel
Sklearn
Catboost/XGBoost/LightGBM
Transformers
BERT
Tensorflow/Keras
Computer vision
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 6 месяцев

- Сентябрь 2023 – август 2025
- 2 года
Инженер машинного обучения / ML Engineer
Проектный опыт, Москва
Обязанности и достижения:
Проект "Поисковик по изображениям": Создал поисковик по изображениям. Задачу решал следующим образом. Получил эмбеддинги через ResNet50 и Bert на TensorFlow. Эмбеддинги передал в нейросеть на Keras. C помощью scikeras подобрал гиперпараметры. Нейросеть решает задачу регрессии на отрезке. Выдается наиболее релевантное изображение. Модель регрессии на отрезке сравнил с моделью LightGBM. Чтобы перейти к задаче ранжирования или рекомендаций, нужно заменить loss и метрику. Проект "Нейросеть на PyTorch для определения температуры звезды": Написал модель на PyTorch, которая предсказывает температуру звезд. Нейросеть внедрил в пайплайн sklearn. Перед созданием нейросети очистил данные и отобрал лучшие признаки. Проект "Нейросеть на Keras для определения возраста": Разработал нейросеть на Keras для определения возраста. Решал задачу так: изучил данные, создал загрузчик изображений с аугментациями, модифицировал голову предобученной нейросети под задачу. Проект "Трансформер на PyTorch для расстановки пробелов": Решил задачу Авито по повышению качества поиска. Требовалось создать модель, которая расставит пробелы в запросах со скленными словами. Действовал так. Собрал корпус текстов из открытых источников. Склеил тексты и создал таргет для обучения. Далее спроектировал и обучил трансформер. В конце протестировал модель на данных Авито и подтвердил её адекватность. Проект "Предсказание стоимости жилья с помощью PySpark": Используя PySpark, предобработал данные о жилье в Калифорнии. Затем создал pipeline линейной регрессии. И предсказал медианную стоимость жилья в районе. Проект "Бот для озвучивания текста на PyTorch и coqui TTS": Руководил командой. Создали и презентовали сервис по озвучиванию текста в Telegram. Проект "Анализ данных c помощью PostgreSQL": Проанализировал данные StackOverflow с помощью продвинутого SQL. В запросах использовал оконные функции, CTE, подзапросы. Буду рад рассказать об остальных проектах!
- Сентябрь 2024 – апрель 2025
- 8 месяцев
Product manager
Product manager в проектах Дмитрия Зборовского, Главы Data Science в Deliveroo, Победителя Forbes 30 до 30, Ex вице-президента Сбера, Москва
Обязанности и достижения:
Работал над разными проектами. В одном занимался технической частью автоматизаций с помощью LangChain. В другом делал задачи продукта. Например, анализ конкурентов AI Inference стартапа.
- Март 2023 – март 2025
- 2 года и 1 месяц
Руководитель, преподаватель
Сборная по Большой Перемене в лицее НИЯУ МИФИ, Москва
Обязанности и достижения:
Наставили более 3 победителей и 5 призеров конкурса. Каждый из них получил грант на 200 тысяч / миллион рублей

Образование

- Неполное высшее образование
- Дневная/Очная
- 2027
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Факультет: Институт Интеллектуальных Кибернетических Систем (ИИКС)
Специальность: 09.03.04 Программная Инженерия

Обо мне

Дополнительные сведения:

В 2023 году я узнал, как мощны нейросети. В этом же году я отправился на Северный Полюс на атомном ледоколе. Меня вдохновил ум людей, которые создали этот корабль. Тогда я решил: хочу заниматься большими и системными проектами. И использовать силу технологии машинного обучения. Поэтому стал развиваться в Data Science. Еще мне интересен бизнес и аналитика для него. В школе я руководил командой стартапа и довел ее до полуфинала бизнес акселератора СберZ. Среди моих достижений - стипендиат VK education, абсолютный победитель крупнейшего конкурса по лидерским компетенциям “Большая Перемена”, абсолютный победитель ЗЭ ВСОШ по технологии, призер РЭ ВСОШ по экономике. Готов выполнить тестовое и пройти собеседование. На связи!