Дополнительные сведения:
- Python, C++, Delphi, Assembler, SQL;
- Apache Spark, Apache Hadoop;
- Microsoft Office - опытный пользователь;
- Windows, Linux (Ubuntu, Debian, AstraLinux);
- MS Visual Studio, PyCharm, Qt Creator;
- Image processing (OpenCV);
Machine learning:
- линейная алгебра, мат. анализ, теория вероятностей и мат. статистика (оценки "отлично" в университете)
- numPy, sciPy, scikit-learn, pandas, matplotlib, tensorFlow;
- линейные модели, логистическая регрессия, решающие деревья, нейронные сети, CNN;
Начальные знания:
- HTML, CSS, JavaScript
- CUDA, MPI, OpenMP, Erlang