Golang-разработчик

Был больше месяца назад

По договорённости

20 лет (родился 23 мая 2005)

Санкт-Петербург

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Git
PostgreSQL
SQL
Golang
Go
Веб-программирование
Английский язык
Unix
Linux
Английский
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 9 месяцев

- Июль 2025 – работает сейчас
- 5 месяцев
Golang-разработчик
Петербургский государственный университет путей сообщения, Санкт-Петербург
Вуз, ссуз колледж, ПТУ
Обязанности и достижения:
(#) Задачи: - Разработка сервисов для анализа и прогнозирования в образовательной сфере - Создание прослойки для автоматической загрузки SQL-запросов с использованием Selenium - Реализация API Gateway для централизованного управления запросами - Настройка раздельного развертывания микросервисов - Внедрение современных технологий для повышения эффективности и надежности систем (#) Результаты: - Автоматизация рутинных операций с помощью созданной прослойки ускорила работу аналитиков - Реализованный API Gateway улучшил масштабируемость и архитектуру приложения - Раздельное развертывание микросервисов повысило устойчивость системы (#) Стэк технологий: Go, docker, redis, postgresql, jdbc, nginx, selenium (webdriver), REST api
- Март 2025 – июнь 2025
- 4 месяца
Data Engineer
Петербургский государственный университет путей сообщения, Санкт-Петербург
Вуз, ссуз колледж, ПТУ
Обязанности и достижения:
(#) Задачи: - Изучение и анализ большой базы данных вуза, построение связей между таблицами - Формирование отчетов по запросам деканатов - Автоматизация обновления отчетов каждые 24 часа и выгрузки их на сервер в требуемом формате - Интеграция с ReportServer для конвертации SQL-запросов в удобные форматы (PDF, Excel) - Интеграция с Apache Superset для визуализации данных и построения BI-дашбордов (#) Результаты: - Построена структура связей в сложной базе данных, что упростило и ускорило формирование аналитических отчетов - Автоматизация обновления и выгрузки отчетов снизила нагрузку на команду и исключила ручные ошибки - Реализован удобный доступ к отчетам в разных форматах (PDF, Excel), что повысило их применимость в работе деканатов - Внедрение BI-инструментов (Superset) обеспечило наглядную визуализацию данных и упростило принятие решений (#) Стек технологий: SQL, PostgreSQL, ReportServer, Apache Superset (BI), Apache airflow, Python (скрипты автоматизации), Docker, REST API, Big Data