Full-Stack Automation Engineer (разработка решений автоматизации для ритейла / боты, AI, RPA)

Был(а) больше месяца назад

По договорённости

41 год (дата рождения 02 октября 1984)

Москва

Коньково

Занятость

полная занятость

Гражданство

не указано

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Python
Git
PostgreSQL
Linux
DevOps
Английский язык
Django Framework
Flask
Selenium
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 16 лет и 10 месяцев

- Июнь 2024 – работает сейчас
- 1 год и 6 месяцев
Full-Stack Automation Engineer
Проектная работа
Обязанности и достижения:
Разработка и внедрение аналитических решений для автоматизации бизнес-процессов ➤Ключевые проекты: 1. InsightGram — интеллектуальная система аналитики Telegram-каналов Коммерческий продукт с демо-доступом. https://insightgram.ru • Система автоматически собирает данные с каналов (просмотры, реакции), логирует и анализирует. • ИИ-модуль строит ежедневные стратегии и формирует контент на следующий день. • Каждый день владельцу канала отправляется отчет с анализом контента. • Создана веб-панель управления с графиками, фильтрами и метриками эффективности. Результат: первые пользователи отметили рост вовлеченности и сокращение времени на создание контента. 2. Финансовый Telegram-бот для управленческой аналитики Цель: устранить ручной ввод и ошибки в ежедневных отчетах менеджеров в компаниях финансовой отрасли. • Разработал Telegram-бота (Aiogram + asyncio), который собирает отчетные данные от сотрудников. • Реализовал backend на Python (PostgreSQL), сохраняя все данные централизованно. • Автоматизировал построение ежедневных аналитических дашбордов для каждого руководителя. • Использованы Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly) и SQL-запросы для анализа и визуализации. Результат: Руководители получили автоматические прогнозы и отчеты в Telegram — 40% экономия времени и повышение точности отчетности. 3. SkillAnalyzer Public Веб-приложение для оценки качества Jupyter Notebook (https://analyzegenius.ru) • Реализовал систему регистрации и авторизации пользователей. • Пользователи загружают ноутбуки, система проводит анализ кода, визуализации и структуры. • Генерируется подробный фидбек с рекомендациями по улучшению. Результат: используется начинающими аналитиками как учебный инструмент по всей России. 4. Система прогнозирования продаж • Построение ML-модели для прогнозирования спроса и оптимизации запасов (Scikit-learn, Time Series). • Интеграция модели в ежедневные бизнес-процессы. Результат: увеличение точности прогноза на 20%, снижение логистических издержек на 15%.
- Сентябрь 2019 – январь 2024
- 4 года и 5 месяцев
Инженер по автоматизации и аналитике
Почта России, Москва
http://www.russianpost.ru
Курьерская, почтовая доставка
Обязанности и достижения:
Инженер по автоматизации и аналитике • Аналитика данных: Обработка, прогнозирование, визуализация • Разработка ПО: Создание автоматизированных систем и инструментов • Работа с железом: Проектирование и сборка аппаратных решений ➤Ключевые проекты: 1. Устройство для автоматической отправки посылок с NFC (Full-Stack разработка) Цель: сократить нагрузку на операторов и ускорить процесс оформления отправлений. • Разработал автономный терминал самообслуживания на базе Raspberry Pi 4 с сенсорным экраном и Power Bank. • Интегрировал NFC-модуль (PN532) с помощью MicroPython и библиотеки pn532pi. • Реализовал персональные NFC-карты для клиентов: доступ к истории отправлений, быстрый повтор по шаблону, просмотр баланса. • Система позволяет клиенту без участия сотрудника оформить посылку менее чем за 1 минуту. Результат: снижение нагрузки на операторов, повышение скорости обслуживания, рост удовлетворенности клиентов. 2. Анализ ассортимента товаров и снижение просроченной продукции Цель: минимизировать убытки от нереализованных товаров с истекшим сроком годности. • Реализовал систему сбора демографических данных посетителей через камеру и OpenCV (face recognition, age/gender detection). • Собрал статистику по возрасту и полу клиентов в отделениях, выгрузил данные в Excel и связал с историей продаж. • Провел анализ с использованием Python (Pandas, Plotly, Seaborn, SciPy): выявлены зависимости между аудиторией и предпочтениями по категориям товаров. Результат: • Сокращение доли просроченных товаров на 23% • Рост продаж в пилотных отделениях на 44% в течение 2 месяцев • Улучшение ассортимента под целевую аудиторию (молодежь, женщины)
- Октябрь 2008 – август 2019
- 10 лет и 11 месяцев
Руководитель департамента электроники (обслуживание и ремонт банкоматов и оборудования)
Feba International LLC (производство оборудования для банковского сектора)
Обязанности и достижения:
➤Функционал: • Управление командой инженеров (12 человек): постановка задач, контроль качества работы, обучение и развитие. • Работа с сервисом: проведение регулярных проверок качества сервиса, выявление и устранение возможных проблем, повышение уровня обслуживания клиентов. • Ремонт и программирование банкоматов NCR, Diebold, Banqit, включая подготовку документации и обучение других инженеров. Ведение переговоров и установление партнерских отношений с компанией NCR для обеспечения совместной работы и улучшения сервиса. ➤Ключевые результаты: ✓ Разработка и внедрение системы управления запасами электронных компонентов, оптимизирующей процесс закупки и хранения материалов. ✓ Эффективное управление запасами позволило снизить затраты на закупку компонентов на 15% за квартал и обеспечить бесперебойное производство без нехватки материалов.

Образование

- Высшее образование
- 2006
Istanbul University (Государственный Университет г. Стамбула Турция)
Факультет: Инженерство
Специальность: Индустриальной электроники, инженер индустриальной электроники
- Высшее образование
- 2002
Государственный лицей Высшая морская школа им. Зия Калкован (Ziya Kalkavan Anadolu Denizcilik Lisesi
Специальность: Автоматического управления и бортовой вычислительной техники, инженер автоматического управления и электронной техники

Обо мне

Дополнительные сведения:

Ключевые навыки и экспертиза 1. Full-Cycle разработка автоматизированных решений Аппаратная часть: • Опыт проектирования и сборки умных устройств для ритейла и логистики (NFC-терминалы, терминалы самообслуживания, демо-устройства) • Работа с периферийными компонентами: NFC-модули (PN532), сенсорные экраны, камеры (face/age recognition), powerbank-решения • Прототипирование с использованием Raspberry Pi 4, zero, MicroPython • Владение пайкой (работа с паяльником), умение работать с измерительными приборами для проверки электроники Программная часть: • Backend: Python (Django, Flask), PostgreSQL, ClickHouse • Telegram-интеграции: Telegram-боты на базе Aiogram для интерфейса и рассылок • Анализ данных: автоматизация обработки, ETL-пайплайны (Pandas, SQL, Scikit-learn) • ML: Модели прогнозирования спроса, загрузки, поведения пользователей (Time Series, классификация) • Веб: фронтенд-интерфейсы через Html, Css • Сбор данных и парсинг: Selenium, Requests, BeautifulSoup — интеграции с внешними источниками и API • DevOps и деплой: развёртывание проектов на Linux/VPS, работа с SSH, настройка cron, логирование и сопровождение ________________________________________ 2. Data-Driven автоматизация и аналитика • Построение дашбордов (Plotly, Seaborn, Excel, Telegram-интерфейсы) • Прогнозирование спроса, оптимизация ассортимента, снижение просроченной продукции • Автоматизированная отчетность для менеджеров и аналитиков (SQL + Python) ________________________________________ 3. Готовые решения под ключ для ритейла и медиа • Системы самообслуживания: оформление посылок, NFC-вход, повторные отправления • InsightGram: интеллектуальный ИИ-сервис для аналитики Telegram-каналов с визуальной панелью, стратегией и контентом • SkillAnalyzer: веб-сервис для оценки качества Jupyter Notebook с рекомендациями ________________________________________ ???? GitHub-портфолио: https://github.com/ufukkirmizigedik SQL, Python, Git, PostgreSQL, Linux, DevOps, Английский язык, Django Framework, Flask, Selenium, pandas, Plotly, Matplotlib, SciPy, bs4, Numpy, Scikit-learn, micropython, Пайка, HTML, CSS, API, Программирование микроконтроллеров