Москва
Резюме № 56153447
Обновлено вчера
Превью фото соискателя

Data Scientist

Была вчера в 19:52
По договорённости
25 лет (родилась 07 июня 2000)
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 года и 9 месяцев

    • Октябрь 2024 – работает сейчас
    • 1 год и 3 месяца

    ML Engineer

    ИСЦ ЭРИНТЕК, Москва

    Обязанности и достижения:

    Построила и внедрила ML/NLP-решения: разработка корпоративного LLM-чатбота на базе RAG, создание моделей текстовой классификации, формирование полного цикла работы с данными и интеграция ML-сервисов в микросервисную архитектуру компании. - Разработала LLM-чатбота для внутренней поддержки, построенного на архитектуре RAG: сбор документации, очистка, индексация, дообучение модели на корпоративных данных; - Настроила полный dataset lifecycle: сбор, разметка, аугментации текстов, формирование доменных промптов; - Создала модель для мультилейбловой классификации строительных объектов по техдокументации (планы, сметы, отчёты); - Применяла Transformers (HuggingFace), PyTorch, Scikit-learn для NLP-задач. - Интегрировала модели в микросервисную архитектуру компании (REST API), обеспечив стабильную работу сервиса. За время работы LLM-чатбот сократил нагрузку на технических специалистов на 50%, ускорил поиск ответов по регламентам в 3 раза. Корректность ответа по ручной проверке составила ~90%.
    • Сентябрь 2022 – октябрь 2024
    • 2 года и 2 месяца

    Data Scientist

    SoftWell, Москва

    Обязанности и достижения:

    Компания-разработчик торгового терминала для внебиржевых операций. Основная деятельность генеративные модели и аналитика финансовых данных. - Разработала генеративные модели (LSTM-GAN, TimeGAN) для синтеза реалистичных временных рядов валютных пар. Добилась соответствия статистическим метрикам (MAE распределений доходностей < 0.05, сохранение автокорреляции на уровне > 0.9); - Построила пайплайны подготовки данных для высокочастотных финансовых рядов: сглаживание шумов, агрегирование, детекция аномалий; - Обучила и валидировала модели краткосрочного прогноза (VAR, LSTM, GRU): повышение точности предсказаний на 12–18% (MAPE/SMAPE), ускорение подбора гиперпараметров в 4 раза с использованием Optuna; - Разработала и поддерживала ETL-процессы в Airflow ежедневное обновление данных, переобучение моделей, мониторинг качества; - Интегрировала модель-генератор в тестовую среду для бэктестинга: увеличение объёма синтетического датасета в 6 раз при сохранении статистической достоверности. В результате работы увеличила на 40% покрытие тестовых сценариев, снизила зависимость от реальных данных и повысила устойчивость тестирования стратегий. Сократила длительность цикла обновлений данных на 30%.
    • Апрель 2022 – сентябрь 2022
    • 6 месяцев

    Data Scientist

    VK, Москва

    Обязанности и достижения:

    Стажировка в команде рекомендаций в рамках коммерческой образовательной программы. Познакомилась с полным циклом ML-проекта в крупной IT-компании. - Участвовала в разработке и оптимизации алгоритма рекомендательной системы для нового сервиса; - Проводила анализ данных пользовательского поведения, feature engineering с использованием SQL (ClickHouse), Python (pandas, scikit-learn); - Реализовывала и сравнивала различные ML-модели (matrix factorization, lightgbm) для прогнозирования релевантности контента; - Подготавливала визуализации и отчеты по результатам A/B-тестирования улучшений алгоритма; - Работала в команде с использованием Git, Jira, Confluence; Предложенная модель увеличила precision@5 на 3% на тестовой группе; стажировка завершена успешной защитой проекта и внедрением улучшений в экспериментальный контур.

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Образование

Обо мне

Дополнительные сведения:

Data Scientist / ML Engineer с опытом разработки промышленных ML-решений в финтехе, промышленности и IT. Специализируюсь на NLP/LLM, генеративных моделях, временных рядах и построении устойчивых товарных ML-сервисов. Умею работать с полным циклом разработки: от подготовки данных и разработки моделей до продакшен-деплоя, мониторинга и оптимизации. Ключевые направления опыта: - LLM / NLP; - Генеративные модели и временные ряды; - Computer Vision; - MLOps; - Классический ML. Работаю на стыке инженерии и applied research: понимаю бизнес-контекст, строю масштабируемые ML-сервисы, обеспечиваю стабильность моделей и реальную продуктовую ценность. Ориентирована на развитие в LLM, CV, MLOps и создании прикладных AI-решений.

Иностранные языки

  • Английский язык — технический

Водительские права

  • A — мотоциклы
  • B — легковые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 3 похожих резюме
Обновлено 5 августа
Превью фото соискателя
Intern data scientist/ml engineerз/п не указана
Обновлено 25 сентября
Превью фото соискателя
Data Scientist/ Business Analystз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 3 мес.)Data ScienceСентябрь 2024 – работает сейчас
Обновлено 23 апреля
no-avatar
Программист Python/Data Scientist180 000 ₽
Последнее место работы (3 мес.)Ведущий программистЯнварь 2025 – апрель 2025
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомАдминистрирование баз данных

Смотрите также резюме

Поиск работы
Поиск сотрудников
Производственный календарь

Приложение

qrОтсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!

Соискателям

Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентств

Работодателям

Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюме

Партнерам

Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа

SuperJob

О компанииКонтактыSuperJob.techНовости сервисаРабота в SuperJobИсследованияЗарплатомерПрофориентацияКалькуляторыКарта сайта

Документы

База данных SuperJobРекламный кабинетАгрегатор образовательных курсовИные документы
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob