Data Scientist / ML engineer

Был в этом месяце

По договорённости

28 лет (родился 12 февраля 1997)

Москва

Прокшино

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
xgboost
Catboost
Scikit-learn
Matplotlib
pandas
numpy
Seaborn
Jupyter Notebook
визуализация данных
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 4 года и 7 месяцев

- Май 2021 – работает сейчас
- 4 года и 7 месяцев
Официант
Ресторан SHE, Москва
Обязанности и достижения:
Обязанности: - Управление сменой до 8 человек: распределение задач, контроль качества, решение эскалаций - Оптимизация рабочих процессов: разработал и внедрил новые стандарты сервиса - Координация смежных отделов (кухня, бар, администрация) для бесшовного обслуживания - Обучение и адаптация новых сотрудников: создал систему менторства и чек-листы - Анализ обратной связи гостей и внедрение улучшений на основе данных - Работа с возражениями и решение конфликтных ситуаций в реальном времени Достижения - Рост среднего чека на 15% через систему персональных рекомендаций - Увеличил повторные посещения на 20% через программу лояльности - Сократил время обучения новых сотрудников с 2 недель до 5 дней - Снизил количество конфликтных ситуаций на 30% через проактивную коммуникацию

Образование

- Высшее образование
- 2021
Нижнетагильский технологический институт (филиал) Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Нижний Тагил
Факультет: Специальное машиностроение
Специальность: Средства поражения и боеприпасы (инженер)

Обо мне

Дополнительные сведения:

Инженер по образованию и аналитик по складу умы. После 8 лет в премиальном ресторанном бизнесе, где научился видеть паттерны в поведении клиентов и принимать решения на основе данных, осознанно перехожу в IT. Прошел профессиональную переподготовку в Data Science, выполнил 5 реальных проектов (от прогнозирования оттока до A/B тестов). Ищу позицию, где смогу применять аналитическое мышление, любовь к данным и понимание бизнес-процессов для решения практических задач. Сильные стороны: быстрая обучаемость, ориентация на результат, умение объяснять сложное простым языком. Python, XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, Matplotlib, pandas, Numpy, Seaborn, Jupyter Notebook, Визуализация данных, Математический анализ, SQL, PostgreSQL, Исследовательский анализ данных, Линейная алгебра, Предобработка данных, Командообразование, Деловая коммуникация, LightGBM

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Похожие резюмеВсе 6 похожих резюме

Обновлено 4 ноября

Data Scientist / Data Analyst / ML engineer150 000 ₽

Последнее место работы (6 мес.)Инженер-исследовательНоябрь 2023 – май 2024

Обновлено 2 сентября 2022

Data science engineer, ML engineerз/п не указана

Обновлено 24 октября 2022

Data Analyst / ML Engineer / Data Scientistз/п не указана

Последнее место работы (1 год и 7 мес.)Оперуполномоченный отделения борбы с экономическими преступлениями и противодействию коррупцииЯнварь 2021 – август 2022

Обновлено 4 марта 2023

Junior data scientist Data Analyst, ML Engineerз/п не указана

Обновлено 2 августа 2023