Обязанности и достижения:
• За все время реализовано 24 проекта из них:
- A/B тест – 1, SQL – 3, - ML – 8, - NN – 2, - NN+ML+SQL – 2, - Time series – 1, - LLM – 3,
- CV – 2, CV +LLM -2
Используемые основные инструменты и библиотеки: SQL, pandas, polars, phik, sklearn, сatboost, nltk, torch, tensorflow, torchvision и другие
Описание последнего проекта:хакатон OZON – построение мульти модальной модели выявления контрафакта на основе пред размеченных данных
• Написанный код получил метрику F1 = 0.688 (макс была 0.794). Итог 60 место из 90.
• После окончания был написан более универсальный код для задачи построения модели бинарной классификации на основе размеченных мульти модальных данных