Data Scientist

Была на этой неделе

По договорённости

Соискатель скрыл дату рождения

Москва, удаленная работа

Занятость

неполный рабочий день

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Jupyter Notebook
Scikit-learn
Ml
Catboost
LGBMRegressor
Временные ряды
DecisionTree
Git
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 11 лет и 9 месяцев

- Ноябрь 2024 – работает сейчас
- 1 год и 1 месяц
Data Scientist
Экосистема Альфа, Москва
https://salfa.ru
Проект: ДОКТ24 (Телемедицина) - инновационная платформа, призванная изменить подход к телемедицине, обеспечивая высококачественную поддержку и консультации с медицинскими специалистами в режиме онлайн.
Обязанности и достижения:
Функционал: Создание прогностических моделей на базе ML-моделей (KNN, DecigionTree, RandomForest, LGBM, CatBoost), с использованием стекинг-моделей и нейросетей (BERT и его версии, напр. RoBERTa, BioBERT и др). Достижения: - Освоила работу с эмбеддингами (embeddins) и NLP на примере BERT - Обучила модель для прогнозирования наличия сахарного диабета у пациентов по данным их анализов с метрикой F1 Macro на тестовых данных 0,75 - Обучила модель для прогнозирования типа операции на сердце по их медицинским данным с метрикой F1 Macro на тестовых данных 0,78 Стэк технологий: python, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, phik, sklearn, lightgbm, catboost, tensorflow, BERT, LSTM
- Октябрь 2023 – июнь 2024
- 9 месяцев
Практикант — Data Scientist
Яндекс Практикум, Москва
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)
Обязанности и достижения:
Навыки: Предобработка, исследовательский анализ, визуализация данных, статистический анализ данных, машинное обучение (решение задач классификации, регрессии, решение задач временного ряда на базе моделей LogisticRegression, KNN, LGBM, DesigionTree, RandomForest, CatBoost), начальные навыки работы с нейросетями (NLP, CV). Достижения: - Обучила модель LogisticRegression для классификации комментариев на позитивные и негативные на наборе данных с разметкой о токсичности правок, метрика F1= 0,7561 на тестовых данных. - Спрогнозировала количество вызовов такси за следующий час на основании данных о предыдущих периодах (задача регрессии на данных timeseries) с помощью лучшей модели - CatBoostRegressor с метрикой RMSE = 23.60 на тестовых данных. - Разработала модель для определения стоимости автомобиля. Лучшая модель LGBMRegressor Модель проверена на тестовой выборке, проверена на адекватность и по итогам предлагается для клиента модель LGBMRegressor с подобранными параметрами: {'learning_rate': 0.2, 'max_depth': 20, 'n_estimators': 200}, выдающая на тестовой выборке метрику RMSE = 1638.6927 Стек технологий: Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, nltk, phik, statsmodels, lightgbm, catboost Учебные проекты: https://github.com/valentinamikhf/Portfolio/blob/main/README.md (работы с пометкой "учебный проект")
- Январь 2022 – май 2024
- 2 года и 5 месяцев
Тьютор для ребенка 6-9 лет
Проектная деятельность, Москва
Обязанности и достижения:
Функционал: Построение учебного маршрута ребенка с ОВЗ в детском саду и школе. Отработка академических навыков, коммуникация с работниками школы/сада. Построение досугового и общеразвивающего маршрута для ребенка, сопровождение. Достижения: - Благодаря грамотно составленному маршруту абилитации ребенка, начиная с ДОУ, ребенок окончил первый класс общеобразовательной школы и перешел во второй (что для его программы большая редкость) - Благодаря моему маршруту ребенок успешно осваивает школьную программу и получает необходимые спортивные и иные компетенции для общего развития. Технологии: психология, педагогика
- Сентябрь 2021 – декабрь 2021
- 4 месяца
Химик-органик
ГЕНЕРИУМ, ЗАО, Москва
http://www.generiumzao.ru
Проект:Запуск лаборатории олигонуклеотидного синтеза с нуля для нужд фармацевтической промышленности с дальнейшим выводом на потоковое производство.
Обязанности и достижения:
Функционал: Разработка СОП на рабочее место, учет материалов и реактивов, среднемасштабный олигосинтез, участие в НИР, написание отчета по НИР. Достижения: - Организовала маркировку полок хранения в лаборатории, осуществляла приемку поставок, написала несколько СОП на рабочие места. - Изучила новый прибор синтеза и ПО к нему.
- Август 2020 – сентябрь 2021
- 1 год и 2 месяца
Инженер отдела производства и технического обслуживания медицинской техники
ООО НПФ "ЛИТЕХ", Москва
http://www.lytech.ru
Проект:Обеспечение медицинских баклабораторий настольными масс-спектрометрами в рамках импортозамещения (модель Bactoscreen), ввод приборов в эксплуатацию, их ремонт и техническое обслуживание, обучение медицинского персонала работе на приборах, обновление ПО к прибору.
Обязанности и достижения:
Функционал: Настройка, инсталляция, техобслуживание и ремонт масс-спектрометра Bactoscreen. Обучение медперсонала работ ес прибором и использованию уникального ПО к прибору. Работа с документацией производства, ведение внутренней документации сервисного отдела по приборам. Командировки по РФ. Достижения: - Изучила устройство и ремонт прибора, включая простую пайку. - Организовала имеющуюся документацию в архив, написала новые формы документации и организовала своевременное их заполнение другими инженерами отдела, что полностью исключило неразбериху с заказами и ускорило решение вопросов, возникающих у заказчика, примерно в 2-3 раза. - Научилась презентовать прибор заказчику на высоком уровне, поэтому группы, с которыми я работала, предпочитали приглашать именно меня повторно, если возникали вопросы. - Обучила около 10 лабораторных групп работе на приборе.
- Май 2020 – июль 2020
- 3 месяца
Химик-эксперт
Центр гигиены и эпидемиологии на водном транспорте, Москва
https://mossanekspert.ru/o-tsentre/filial-fbuz-na-vodnom-transporte.php
Обязанности и достижения:
Функционал: Оформление протоколов отбора проб и протоколов исследований. Загрузка информации о выданных ИЛЦ протоколах исследований в систему ФГИС РА. Написание еженедельных отчетов. Ведение архива. Достижения: Разобралась с правилами ведения архива. Настроила работу по выдаче протоколов заказчику. Стек/Инструменты ПО «АИС «РЭКС 20» v1.6 [onewin]. ПО AISLab «Лабораторная информационная система» («ЛИС»).
- Апрель 2016 – декабрь 2019
- 3 года и 9 месяцев
Младший научный сотрудник
SkolTech, Москва
http://www.skoltech.ru
Обязанности и достижения:
Функционал: Участие в организации работы лаборатории олигосинтеза с нуля, коммуникация с научной группой биологов, внешними коллаборантами. Выпуск продукции, выходной контроль. Обучение новых сотрудников. Достижения: Обучила 2х сотрудников. Успешно решала вопросы с коллаборантами, что помогало всегда вовремя производить необходимую продукцию. Участвовала в нескольких сложных научных проектах. Изучила новый тип синтезатора и новый тип хроматографов. Участвовала в написании заявки на грант.
- Июль 2013 – март 2017
- 3 года и 9 месяцев
Технолог
НИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва
http://www.cmd-online.ru
Обязанности и достижения:
Функционал: Синтез олигонуклеотидов полного цикла, выходной контроль. Написание внутренней документации. Достижения: С нуля научилась всем ступеням сложного химического синтеза, изучила новые приборы различного плана (синтезаторы, хроматографы 2х моделей, масс-спектрометр), организовала работу масс-спектрометрии и выходного контроля, написала подробный свод стандартных операционных процедур на каждую рабочую позицию. Обучила нового сотрудника на позицию масс-спектрометрии.

Образование

- Высшее образование
- 2011
Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань
Факультет: Химический
Специальность: Химия

Обо мне

Дополнительные сведения:

Еще во время работы химиком интересовалась автоматизацией систем, искала лучшие решения, основываясь на данных. Понимала, что вручную это делать сложно, хотелось научиться быстро и качественно структурировать данные и делать верные выводы. Именно это и привело к выбору направления - Data Science. Стараюсь доводить дело до конца, а проблему - до ее решения. Python, SQL, Jupyter Notebook, Scikit-learn, ML, CatBoost, LGBMRegressor, Временные ряды, DecisionTree, Git, pandas