Data Scientist

Был больше месяца назад

По договорённости

30 лет (родился 13 января 1995)

Москва, готов к переезду

Ховрино

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
PostgreSQL
SQL
pandas
Catboost
numpy
Matplotlib
Git
Нейронные сети
Tensorflow
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 9 лет и 4 месяца

- Январь 2024 – работает сейчас
- 2 года
Data Scientist
Friendly Inn, Москва
http://friendlyinn.ru
Гостиница
Обязанности и достижения:
Достижения: - Повысил среднюю стоимость номера (ADR) на 15% за счёт внедрения модели динамического ценообразования. - Увеличил загрузку отелей на 1%, внедрив модель прогнозирования спроса на основе временных рядов. - Улучшил качество обслуживания, внедрив систему ИИ-оценки отзывов гостей (+0.1 к рейтингу отеля). Обязанности: - Прогнозирование загрузки на основе исторических данных, сезонности и городских событий (Prophet, XGBoost, LightGBM, Matplotlib, Seaborn). - Разработка и внедрение моделей динамического ценообразования (Python, pandas, scikit-learn, RandomForest, XGBoost). - Парсинг и анализ цен конкурентов, построение сравнительной аналитики (requests). - Оценка эффективности каналов бронирования, построение воронок и отчётности (Excel, Pandas, Seaborn, Matplotlib). - Контроль операционных затрат, построение моделей расчета KPI.
- Октябрь 2020 – работает сейчас
- 5 лет и 3 месяца
Управляющий сетью отелей
Friendly Inn, Москва
http://friendlyinn.ru
Гостиница
Обязанности и достижения:
Обязанности: - Управление сетью из четырех отелей - Анализ финансовых показателей, оптимизация затрат - Внедрение автоматизированных отчетов по аналитике бизнеса
- Сентябрь 2016 – октябрь 2020
- 4 года и 2 месяца
Управляющий гостиницей
Cеть отелей "Barin Residence", Москва
https://www.barinresidence.com
Гостиница
Обязанности и достижения:
Обязанности: - Анализировал загрузку и динамику бронирований по различным каналам (Ostrovok, Яндекс.Путешествия, Booking.com и др.) - Оптимизировал ценовую политику на основе сезонности, конкурентов и динамики спроса - Внедрил Excel-отчеты и дашборды для оценки выручки и ADR (средней цены за номер) по категориям номеров - Координировал работу с PMS-системой, участвовал в анализе выручки и прогнозировании спроса - Проводил ручной сбор цен конкурентов для оценки позиционирования на рынке - Руководил командой администраторов, принимал решения на основе KPI и метрик эффективности работы - Анализировал отзывы гостей с различных платформ (Booking, Google, Яндекс, Tripadvisor): выявлял частые жалобы, тренды и точки роста сервиса

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2018
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва
Факультет: Факультет геологии, геофизики нефти и газа
Специальность: Геофизические методы исследования скважин

Обо мне

Дополнительные сведения:

Я - специалист в области анализа данных и машинного обучения. В процессе своей работы выполнял проекты по аналитике и ML, работая как с классическими методами, так и с нейросетями различных конфигураций. Разработал модель предсказания стоимости номеров, а также автоматизировал процесс анализа конкурентных цен. В качестве pet- проекта создал модель для анализа сарказма в тексте (https://github.com/AntonSivtsev/sarcasm-analysis) Python, PostgreSQL, SQL, pandas, CatBoost, Numpy, Matplotlib, Git, Нейронные сети, TensorFlow, Scikit-learn, Docker, Spark, nlp, Deep Learning, Keras, Временные ряды, XGBoost, Рекомендательные системы, Linux, Seaborn