Резюме № 55587153
Обновлено 22 марта
Обновлено 22 марта
Data scientist
Был больше месяца назадСоискатель скрыл дату рождения
Москва, готов к переезду
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- SQL
- Python
- pandas
- Теория вероятности
- A/B тесты
- numpy
- Machine Learning
- confusion_matrix
- визуализация данных
- PyTorch
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 7 лет и 2 месяца
- Ноябрь 2018 – работает сейчас
- 7 лет и 2 месяца
Ведущий инженер
НАМИ, ФГУП, МоскваНаучно-исследовательская, научная, академическая деятельность, Техническое обслуживание, ремонт автомобилей, Легковые, грузовые автомобили, мототехника, автобусы, троллейбусы (производство), Автокомпоненты, запчасти (производство)Обязанности и достижения:
1. Координация подготовки производства 2. Анализ и описание бизнес процессов 3. Развитие СМК- Июнь 2024 – октябрь 2024
- 5 месяцев
Data Scientist
Сервисы Сарафан и Докт24, МоскваИнтернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)Обязанности и достижения:
Создание прогностических моделей. Создание моделей по поиску патологий на медицинских изображениях. Создание моделей по поиску оптимального лечения заболевания. Изучение ИИ в области генетики. Изучение ИИ в области создания лекарств.- Май 2024 – май 2024
- 1 месяц
Аналитик-стажер
Яндекс Практикум, МоскваИнтернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)Обязанности и достижения:
Проект Ссылка на github https://clck.ru/36ekW9 Индивидуальный проект 1. Задача - создание модели прогноза рисков беременных. 2. Проведена предобработка данных, исследовательский анализ. 3. Инструменты - pandas, numpy, StandardScaler, LabelEncoder, confusion_matrix, sklearn, библиотеки ML. 4. Обучено 4 модели мультиклассификации, определена перспективная. 5. Достижение - метрики качества 0,8 и выше- Апрель 2024 – май 2024
- 2 месяца
Data scientist
Яндекс Практикум, МоскваИнтернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)Обязанности и достижения:
Проект Ссылка на github будет 1. Задача - разработать модель, которая определит жанр музыкального альбома по изображению его обложки. 2. EDA, предобработка данных - в работе. 3. Инструменты - python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, библиотеки ML, OCR (Optical Character Recognition) and NLP (Natural Language Processing) 4. Построение алгоритма согласно ТЗ - в работе. 5. Достижение - проект в работе.- Март 2024 – апрель 2024
- 2 месяца
Data scientist
Сервис по подбору репетиторов Repetit.ru, МоскваИнтернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)Обязанности и достижения:
Проект Хакатон. Ссылка на github https://github.com/johnmcv761/7_repetitor_2 Индивидуальный проект 1. Разработать алгоритм определения эффективности репетитора. 2. Выполнил EDA, предобработку данных, обучение моделей. 3. Инструменты - python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, библиотеки ML 4. Построен алгоритм согласно ТЗ. 5. Достижение - получен приемлемый уровень качества модели прогнозирования.- Февраль 2024 – март 2024
- 2 месяца
Data scientist
Обязанности и достижения:
Хакатон. Ссылка на github будет Индивидуальный проект NLP 1. Задача - решить задачу мультилейбовой классификации текстов для определения всех классов. 2. Прведена EDA, предобработка данных, обучен мультилейбовый классификатор текстовых данных. 3. Инструменты - pandas, numpy, sklearn, nltk, transformers, MultiOutputClassifier, Classifier, Pipeline 4. Построен алгоритм классификации комментариев и отзывов.- Февраль 2024 – март 2024
- 2 месяца
Data scientist
marketplace, МоскваИнтернет-магазинОбязанности и достижения:
Хакатон. Ссылка на github https://github.com/johnmcv761/yandex_hackaton_shop_3 Индивидуальный проект 1. Задача - предсказание, совершит ли покупатель повторную покупку в течение ближайших 30 дней. 2. Проведен EDA, предобработка данных, обучена модель прогноза спроса. 3. Инструменты - временные ряды, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, datetime, statsmodels, библиотеки ML 4. Построен алгоритм предсказания покупки.- Январь 2024 – февраль 2024
- 2 месяца
Data scientist
Сервис по подбору репетиторов Repetit.ru, МоскваИнтернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)Обязанности и достижения:
Хакатон. Ссылка на github https://github.com/johnmcv761/repetitor Индивидуальный проект 1. Задача - разработать модель, которая будет предсказывать вероятность оплаты заказа. 2. Выполнил EDA, предобработку данных, обучена модель CatBoostRegressor. 3. Инструменты - pandas, numpy, matplotlib, sklearn, datetime, statsmodels- Август 2023 – сентябрь 2023
- 2 месяца
Data scientist
Обязанности и достижения:
Хакатон. Ссылка на github будет 20 Команд по 12 человек. 3 - DS в каждой команде. 1. Задача - создать интерфейс и алгоритм прогноза спроса. 2. Выполнил EDA, предобработку данных, обучил модели прогноза спроса. 3. Инструменты - временные ряды, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, datetime, statsmodels, библиотеки ML 4. В командной работе создан интерфейс и алгоритм прогноза спроса. 5. Достижение - команда заняла 1е место!!!- Июль 2023 – август 2023
- 2 месяца
Data scientist
EdTech, сервис онлайн- образования., МоскваОбязанности и достижения:
Хакатон. Ссылка на github https://clck.ru/36ekYF 10 Команд по 10 человек. 3 - DS в каждой команде. 1. Задача - исследование наставничества и менторства на основании контента целевой аудитории Linkedin. 2. Выполнил парсинг данных Linkedin, EDA, определил топ тем в разных категориях. 3. Инструменты - selenium, pyvirtualdisplay, undetected_chromedriver, BeautifulSoup, chat GPT 4. Определены топ 10 тем наставничества и топ 10 тем контента и откликов. 5. Достижение - я определил конечный результат топ тем (моя идея использовать chat GPT для определения топ тем - значительно сократило время - получен достоверный результат)- Июнь 2023 – июль 2023
- 2 месяца
Data scientist
ЯНДЕКС МАРКЕТ, МоскваОбязанности и достижения:
Хакатон. Ссылка на github https://clck.ru/36ekW9 10 Команд по 10 человек. 3 - DS в каждой команде. 1. Задача - разработка алгоритма определения типа и размера упаковки для заказа. 2. Выполнил EDA, предобработку данных, обучение моделей. 3. Инструменты - pandas, numpy, matplotlib, sklearn, библиотеки ML 4. Построен алгоритм для упаковки. 5. Достижение - моя работа в команде признана лучшей по оформлению и структуре.- Февраль 2021 – май 2022
- 1 год и 4 месяца
Студент-Data Scientist
Яндекс.Практикум, МоскваОбязанности и достижения:
Опыт учебный Выполнено 16 учебных проектов Github https://clck.ru/32VEhY
Условия занятости
- Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Образование
- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2000
Обо мне
Дополнительные сведения:
Работа с данными привлекает широким спектром применения. Люблю разложить все по своим местам, структурировать. В области качества обрабатывал наборы данных, визуализировал зависимости - это крайне интересно. Навыки специалиста по Data science и анализу данных позволяют увидеть скрытое от других.
Обладаю знаниями в области качества автомобильных стандартов
- методики и статистические инструменты: 8D, Исикава, 5W, Парето, PDCA, Гистограммы, SPC, MSA, FMEA и т. д
- требования: ISO 9001, ISO 14001, IATF 16949, ANPQP/APQP, ASES, PPAP
SQL, Python, pandas, Теория вероятности, A/B тесты, Numpy, Machine Learning, confusion_matrix, Визуализация данных, PyTorch, nlp, Bert, TensorFlow, Обработка изображений, Нейронные сети, Git, Английский язык, MS Excel, EDA, Математическая статистика
Иностранные языки
- Английский язык — технический
Водительские права
- B — легковые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 3 похожих резюме
Обновлено 5 августа
Intern data scientist/ml engineerз/п не указана
Обновлено 25 сентября
Последнее место работы (1 год и 3 мес.)Data ScienceСентябрь 2024 – работает сейчас
Data Scientist/ Business Analystз/п не указана
Обновлено 23 апреля
Последнее место работы (3 мес.)Ведущий программистЯнварь 2025 – апрель 2025
Программист Python/Data Scientist180 000 ₽
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программаОбщество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob