Москва
Резюме № 55240706
Обновлено 3 октября 2024
Превью фото соискателя

Data Scientist

Была больше месяца назад
По договорённости
34 года (родилась 08 мая 1991)
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 11 лет

    • Ноябрь 2023 – июль 2024
    • 9 месяцев

    Специалист по Data Science

    Яндекс Практикум

    Обязанности и достижения:

    Совокупно по всем нижеуказанным темам выполнено 15 учебных ML-проектов на стеке Python: - Python, исследовательский анализ и предобработка данных, статистический анализ (5 проектов); - Математика для анализа данных; - Модели и алгоритмы в машинном обучении (4 проекта); - SQL; - Численные методы (1 проект); - Временные ряды (1 проект); - Машинное обучение для текстов / NLP (1 проект); - Компьютерное зрение / CV (2 проекта); - Системы обработки больших данных; - Выпускной проект. В т. ч.: 1) Проект "Анализ игровой индустрии" (выполнен в Python, ссылка - https://github.com/mayya-gaysina/Portfolio/tree/main/Games%20success): - выявлены определяющие успешность продажи игры закономерности (оценка рынка в целом, региона продаж, платформы, жанра, оценка критиков) для того, чтобы определить потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании. В процессе проведен EDA, составлен портрет пользователя в каждом регионе и проведена проверка гипотез. 2) Проект "HR-аналитика"(выполнен в Python, ссылка - https://github.com/mayya-gaysina/Portfolio/tree/main/HR%20analytics): - построены модели для предсказания уровня удовлетворённости сотрудника и предсказания увольнения сотрудника. Метрика SMAPE лучшей модели для предсказания уровня удовлетворенности при кросс-валидации /на тесте - "-15.8"/14.4; метрика ROC-AUC лучшей модели для предсказания увольнения сотрудника при кросс-валидации и на тесте - 0.92. В процессе проведен EDA, корреляционный анализ, с помощью пайплана автоматизировано обучение нескольких моделей, определена важность признаков лучшей модели предсказания увольнения сотрудника
    • Ноябрь 2022 – август 2023
    • 10 месяцев

    Старший кредитный эксперт

    Raiffeisenbank

    Обязанности и достижения:

    Стек/инструменты: - CRM, 1C, MS Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы), Lotus Notes, английский язык. Мой функционал: - Сбор и анализ данных, АФХД заемщиков-ЮЛ, формирование структуры кредитной сделки, прогнозирование финансовых показателей (в т. ч. при стресс-тестировании), кредитный анализ; - Защита сделок на КК банка; - Сопровождение портфеля клиентов на всех этапах привлечения, кредитования, выдач, погашений и мониторинга (предварительных/дополнительных условий, ежеквартального мониторинга, мониторинга залога и р/счета). Достижения: - сопровождение порядка 30 групп компаний (одна группа могла доходить до 25 компаний только в периметре консолидации); - "здоровый портфель" - отсутствие просрочек по моим клиентам.
    • Ноябрь 2014 – октябрь 2022
    • 8 лет

    Андеррайтер (Риск-менеджер)

    Сбер

    Обязанности и достижения:

    Стек/инструменты: - CRM, 1C, MS Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы), английский язык, ЕКС, Spark, Арбитр.ру и еще свыше 15 АС, в т. ч. внутрибанковских. Мой функционал: 1) Экспертиза рисков по кредитным заявкам клиентов Малого/Микро и Среднего бизнеса, в т. ч. работа с "проблемными активами", лизингом, факторингом: - поиск, сбор, агрегирование данных из различных источников и последующий системный анализ этих данных с т. з. кредитных рисков; - согласование структуры сделки /внесение предложений по оптимизации и подготовка независимого профессионального суждения об оценке кредитных рисков; - внесение/участие во внедрении предложений по оптимизации существующих бизнес-процессов в части принятия решения по кредитным заявкам по текущим и разрабатываемым продуктам. 2) Фродмониторинг: - системный анализ на предмет внешнего/внутреннего фрода. Сегменты клиентов: Малый, Средний, в т. ч. опыт оценки Крупного бизнеса; - разработка, предложение мер по повышению эффективности противодействия фроду, в т. ч. по автоматическому выявлению фрода; - разработка гипотез с целью улучшения антифрод- инструментов и оценка эффективности правил кредитования, анализ новых источников информации. 3) Проведение мониторинга кредитного портфеля клиентов Малого и Среднего бизнеса: - ежеквартальный/оперативный мониторинг и подготовка ПС об уровне кредитного риска/формирование резервов. 4) Тьюторство: - обучение и наставничество в отношении новых сотрудников, а также действующих сотрудников, повышающих свою квалификацию. Достижения: - неоднократно одни из самых высоких показателей производительности, отсутствие дефолта по клиентам по вине андеррайтера, победы в конкурсах по качеству написания заключения по выявленным рискам; - внедрение ряда разработанных мной и моей командой мер по автоматическому выявлению фрода, добавление в кредитный процесс новых источников информации; - успешное обучение 8 сотрудников, что позволило снизить текучку кадров и получить результативных сотрудников.
    • Июнь 2013 – ноябрь 2014
    • 1 год и 6 месяцев

    Главный менеджер/Ведущий кредитный менеджер

    Банк ВТБ (ПАО)/БАНК УРАЛСИБ

    Обязанности и достижения:

    - Подготовка кредитных заявок клиентов Среднего и Крупного бизнеса (ВТБ), Малого бизнеса (Уралсиб); - Анализ рынков; - Присвоение внутренних рейтингов; - Построение финансовых моделей на основании сценарных прогнозов, тестирование ковенантов; - Защита кредитной заявки на комитете; - Мониторинг кредитного портфеля; - Осуществление кросс-продаж кредитных продуктов (Уралсиб).

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Образование

Обо мне

Дополнительные сведения:

Имею 10-летний опыт работы в сфере кредитования ЮЛ (от малого до крупнейшего бизнеса), преимущественно в рисках. Работа была связана с анализом большого количества разрозненных данных, на основании которых необходимо принять системное и объективное решение, при котором будут соблюдены интересы как банка, так и самого клиента. Данная сфера требует развития хард и софт скиллов и их постоянного совершенствования. При работе со смежными подразделениями банка в процессе совершенствования антифрод процедур заинтересовалась анализом данных и программированием. Рассматриваю работу аналитиком/дата-саентистом в банковском/финансовом секторе. Готова работать удаленно по часовому поясу работодателя при предоставлении им рабочей техники. В работе ценю открытость, гибкость, возможность предлагать идеи и внедрять что-то новое. Нацелена на развитие и результат Ссылка на портфолио: https://github.com/mayya-gaysina Python, pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, SQL, MS Excel, Power BI, CRM, Анализ данных, Data Science, Machine Learning, Анализ рисков, Прогнозирование, Математический анализ, Анализ бизнес показателей, Сбор и анализ информации, Работа с большим объемом информации, Системный анализ, ООП, API

Иностранные языки

  • Английский язык — разговорный
  • Испанский язык — базовый
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 4 похожих резюме
Обновлено 3 декабря
no-avatar
AI /ML /NLP /LLM /RAG /LangChain /Data /Scientist /Engineer /Архитектор /Программист /Разработчикз/п не указана
Последнее место работы (10 лет и 4 мес.)ПрограммистАвгуст 2015 – работает сейчас
Обновлено 5 августа
Превью фото соискателя
Intern data scientist/ml engineerз/п не указана
Обновлено 25 сентября
Превью фото соискателя
Data Scientist/ Business Analystз/п не указана
Последнее место работы (1 год и 3 мес.)Data ScienceСентябрь 2024 – работает сейчас
Обновлено 23 апреля
no-avatar
Программист Python/Data Scientist180 000 ₽
Последнее место работы (3 мес.)Ведущий программистЯнварь 2025 – апрель 2025
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомАдминистрирование баз данных

Смотрите также резюме

Поиск работы
Поиск сотрудников
Производственный календарь

Приложение

qrОтсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!

Соискателям

Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентств

Работодателям

Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюме

Партнерам

Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа

SuperJob

О компанииКонтактыSuperJob.techНовости сервисаРабота в SuperJobИсследованияЗарплатомерПрофориентацияКалькуляторыКарта сайта

Документы

База данных SuperJobРекламный кабинетАгрегатор образовательных курсовИные документы
Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob