Data Scientist

Был больше месяца назад

105 000 ₽

40 лет (родился 01 января 1985), cостоит в браке, есть дети

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
pandas
numpy
Git
Matplotlib
Machine Learning
Scikit-learn
Seaborn
Математическая статистика
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Образование

- Высшее образование
- 2008
МГТУ им А.Н. Косыгина
Факультет: Текстильной промышленности и менеджмента

Обо мне

Дополнительные сведения:

С января 2023 года по настоящее время - Data Scientist, студент (SkillFactory, онлайн платформа обучения IT профессиям) Стэк: - Python (Base, Pandas, Numpy, SciPy, Math, tqdm) - ML (Scikit-Learn, LightGBM, XGBoost, Catboost) - RECSYS (Surprise) - DL (TensorFlow, Keras) - NLP (pymorphy2, NLTK) - Visualization (Matplotlib, Seaborn, Plotly) - Parsing (bs4) - PROD (Streamlit, Flask) - DE (Docker, SQL, Bash, Comet.ML) - Other (pulp, cvxpy, pickle, os, shutil, zipfile), Linux, Git - IDE: VS Code, Jupyter Notebook Задачи: - Сбор данных из веб-источников или API с последующей обработкой - Визуализация данных (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly) - Примение методов статистики и теории вероятности для обработки данных - Обработка естественного языка, обогащение данных и feature engineering - Создание классических моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели) - Оценка качества модели и итеррационное улучшение метрик, подбор гиперпараметров. - Построение ML моделей с использованием временных рядов - Примение алгоритмов для рекомендательных систем - Примение систем версионирования кода (Github) - Интеграция решений в продакшн (Docker и микросервисная архитектура) Выполненные проекты по DS можно посмотреть ниже в поле "Обо мне" или по ссылке на GitHub: https:github.com/alekseykonotop В настоящий момент я нахожусь на завершающем этапе обучения в онлайн-школе SkillFactory по специализации Data Scientist. Работа с данными и возможность создания value, как для обычных людей, так и для бизнеса, сильно заинтересовала меня. Поэтому я решил сменить сферу деятельности и полностью посвятить себя анализу данных и машинному обучению. Мои выполненные проекты по DS: - Анализ резюме из HeadHunter (предобработка и разведывательный анализ данных EDA): https://github.com/alekseykonotop/DS_projects/tree/main/project_1 - Анализ вакансий из HeadHunter (работа с базами данных): https://github.com/alekseykonotop/DS_projects/tree/main/project_2 - Разведывательный анализ данных (разведывательный анализ данных EDA): https://github.com/alekseykonotop/ds_projects_by_sf/tree/main/sf_unit_2 - Исследование данных HR-агентства (постановка и проверка гипотез, проведение статистических тестов): https://github.com/alekseykonotop/DS_projects/tree/main/project_3 - Предсказание рейтинга ресторана (на основе модели RandomForest): https://github.com/alekseykonotop/ds_projects_by_sf/tree/main/sf_unit_3 - Прогнозирование вероятности дефолта заемщика (на основе модели LogisticRegression): https://github.com/alekseykonotop/ds_projects_by_sf/tree/main/sf_unit_4 - Прогнозирование стоимости автомобиля по характеристикам (тестирование различных моделей и стекинг): https://github.com/alekseykonotop/ds_projects_by_sf/tree/main/sf_unit_6 - Классификация автомобилей по фото (классификатор изображений с использованием SOTA-моделей): https://github.com/alekseykonotop/ds_projects_by_sf/tree/main/sf_unit_8 - Прогнозирование стоимости автомобиля (ансамбль из градиентного бустинга и нейронных сетей): https://github.com/alekseykonotop/ds_projects_by_sf/tree/main/sf_unit_9 В 2019 закончил онлайн-обучение по Backend разработке на Python-developer. Полученные знания помогли мне освоить Python, структуры данных, принципы ООП, а так же подходы к парсингу данных и клиент-серверному взаимодействию. Дополнительно о себе: Имею опыт управления командой из 7 человек, более 13 лет в B2B и B2C продажах. Более 6 лет занимался развитием своего стартапа в сфере юриспруденции (юридические услуги физ. лицам). Хорошо представляю важность метрик/аналитики для развития бизнеса и принятия обоснованных бизнес-решений. Буду рад рассказать о своем опыте подробнее.