Data Scientist

Был больше месяца назад

По договорённости

43 года (родился 25 февраля 1982), cостоит в браке, есть дети

Москва

Новопеределкино

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 17 лет и 1 месяц

- Сентябрь 2018 – работает сейчас
- 7 лет и 3 месяца
Начальник отдела логистики
ООО «ТехноСпецСтрой», Москва
http://www.tehnospecstroy.ru
Строительство нефтепроводов, газопроводов, компрессорных станций, автодорог, спортивных объектов, а также выполнение капитального ремонта и испытаний трубопроводов.
Обязанности и достижения:
Должностные обязанности: Организация транспортной логистики МТР (материально-технические ресурсы). Контроль всех процессов логистического обеспечения проектов. Профессиональные достижения: Разработаны, утверждены и внедрены регламентирующие документы (Положение об Отделе, Должностные инструкции, Регламент по взаимодействию с подразделениями Общества, Инструкция с правилами отгрузки/приемки МТР). Разработаны, утверждены и внедрены типовые формы договоров.
- Ноябрь 2022 – май 2023
- 7 месяцев
Обучение по программе Data Scientist
АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», Москва
Обязанности и достижения:
БАЗОВЫЙ МОДУЛЬ: Основы Python, python для анализа данных, основы решения алгоритмических задач, элементы математической статистики для анализа данных, основы линейной алгебры, основы математического анализа, основы теории вероятностей, основы математической статистики. ПРОФИЛЬНЫЙ МОДУЛЬ: Первичный анализ данных в Python. Методы машинного обучения (введение в ML, углубленная математика для ML, задачи Регрессии и Классификации, Линейные модели, основы ООП в python, Деревянные алгоритмы – дерево решений и случайный лес, градиентный бустинг, важность признаков). Глубокое обучение (введение в deep learning, временные ряды, computer vision, NLP). ПРОЕКТЫ И ПРИКЛАДНЫЕ ЗАДАЧИ: - Решение задачи регрессии: разработка модели машинного обучения для предсказания стоимости бриллиантов. - Решение задачи классификации: разработка модели машинного обучения для определения гендерной принадлежности или класса физической формы на основе данных о физических параметрах людей разного возраста. - Решение задачи по сжатию звуковой дорожки при помощи алгоритма PCA. - Решение задачи классификации изображений. - Первичный анализ данных: поиск и заполнение пропусков, очистка данных, расчет статистик, работа с категориальными признаками, создание новых признаков. - Проект по первичному анализу рейтингов шоу Netflix с использованием библиотек Python: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib. - Проект по разработке модели машинного обучения для предсказания стоимости недвижимости в США (конкурс на сайте Kaggle: House Prices - Advanced Regression Techniques) (EDA, Feature Engineering, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Skiearn, CatBoost). - Итоговый проект по разработке модели машинного обучения для предсказания стоимости недвижимости в России (сайт Kaggle: Russia Real Estate 2018-2021) (EDA, Feature Engineering, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM).
- Декабрь 2017 – август 2018
- 9 месяцев
Инженер-механик
Акционерное общество «СтройТрансНефтеГаз», Москва
http://www.stng.ru
Строительство нефтепроводов, газопроводов, компрессорных станций, автодорог, спортивных объектов, выполнение капитального ремонта и испытаний трубопроводов.
Обязанности и достижения:
Должностные обязанности: Организация и контроль выполнения мероприятий по ремонту транспортных средств и строительной техники Общества. Работа с поставщиками логистических услуг.
- Июль 2016 – ноябрь 2017
- 1 год и 5 месяцев
Руководитель службы логистического сопровождения
ООО «Стройгазконсалтинг-Север», Санкт-Петербург
http://www.sgc.ru
Холдинг ООО «Стройгазконсалтинг» выполняет работы по строительству нефтепроводов, газопроводов, автодорог, компрессорных станций, спортивных объектов, а также выполнение капитального ремонта и испытаний трубопроводов.
Обязанности и достижения:
Должностные обязанности: Организация транспортной логистики МТР (материально-технические ресурсы). Контроль всех процессов логистического обеспечения проектов. Профессиональные достижения: Разработана и утверждена структура Службы. Разработаны, утверждены и внедрены регламентирующие документы (положение о Службе, Должностные инструкции, Регламент по взаимодействию с подразделениями Общества). Разработаны, утверждены и внедрены типовые формы договоров.
- Май 2011 – июнь 2015
- 4 года и 2 месяца
Заместитель начальника управления логистики
ЗАО «Стройтрансгаз», Москва
http://www.stg.ru
Обязанности и достижения:
Сфера деятельности компании: Строительство нефтепроводов, газопроводов, компрессорных станций, автодорог, спортивных объектов, выполнение капитального ремонта и испытаний трубопроводов. Должностные обязанности: Организация транспортной логистики МТР (материально-технические ресурсы). Контроль всех процессов логистического обеспечения проектов. Профессиональные достижения: Разработана и утверждена структура Управления логистики. Разработаны, утверждены и внедрены регламентирующие документы (Положение об Управлении, Должностные инструкции, Регламент по взаимодействию с подразделениями Общества). Разработаны, утверждены и внедрены типовые формы договоров.
- Ноябрь 2007 – май 2011
- 3 года и 7 месяцев
Менеджер по работе с перевозчиками
Розничная сеть ООО «ТЕХНОСИЛА», Москва
http://www.tehnosila.ru
Розничная торговля электроникой и бытовой техникой.
Обязанности и достижения:
Должностные обязанности: Работа с поставщиками транспортных услуг (заказ транспорта, для перевозки груза в магазины и склады компании, а также организация перемещений между магазинами, вывоз товара от поставщиков). Профессиональные достижения: Упростил обмен информацией по машинам со складом. Теперь обмен данными происходит в режиме реального времени в SAP.

Образование

- Неполное высшее образование
- Очно-заочная
- 2017
Образовательная автономная некоммерческая организация высшего образования «ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ БИЗНЕСА»
Специальность: Менеджмент

Обо мне

Дополнительные сведения:

Увлекаюсь компьютерами, программированием и электроникой, решил хобби превратить в профессию. Люблю отдых на природе, рыбалку, путешествия. Активно изучаю Data Science, хочу развиваться в области ML Engineering.