Data Scientist

Был больше месяца назад

350 000 ₽

Соискатель скрыл дату рождения

Москва, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Анализ данных
Аналитическое мышление
Data Analysis
Tableau
pandas
Machine Learning
Аналитика
Сбор и анализ информации
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 10 лет и 2 месяца

- Апрель 2021 – работает сейчас
- 4 года и 8 месяцев
Data Scientist
Учебные проекты в Нетологии, Москва
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
Учебные проекты в Нетологии направление «Аналитика», курс «Data Scientist с нуля до middle» Дипломный проект "Адаптивная модель машинного обучения для предсказания курса биткойна с использованием временных рядов" Задачи: в результате в проекте был реализован процесс анализа и предобработки данных. На основе этих данных была построена и настроена модель машинного обучения, которая предсказывает курс. Также была проведена визуализация результатов и оценка эффективности модели с использованием различных метрик. Используемые технологии – Python и библиотеки Pandas для анализа данных, Matplotlib для визуализации и Scikit-learn для построения и оценки модели машинного обучения Pet проект "Анализ клиентов торгового центра" Задачи: анализ данных клиентов торгового центра позволил успешно сегментировать клиентов по годовому доходу и тратам. Используемые технологии – Python с библиотеками Pandas, Matplotlib, Seaborn для анализа и визуализации данных, а также Scikit-learn для кластеризации данных с помощью алгоритма KMeans. Pet проект "Анализ качества воздуха в Пекине" Задачи - Анализ качества воздуха в Пекине. Выявлены тренды и сезонность в данных. Определены ключевые метеорологические факторы, влияющие на уровень PM2.5. Случайный лес был выбран как наилучшая модель прогнозирования. Используемые технологии – Python и библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и Statsmodels для анализа данных и построения моделей машинного обучения. Pet проект "Интерактивный дашборд фондового рынка в Tableau" Задачи - Загрузка финансовых данных из открытых источников, обработка и визуализация в Tableau. Используемые технологии – Python и библиотека Pandas, а также Tableau.
- Июнь 2010 – июнь 2013
- 3 года и 1 месяц
Главный специалист отдела бизнес-анализа
ЗАО «Энвижн Груп», Москва
Обязанности и достижения:
Развитие системы корпоративной отчётности
- Январь 2008 – июнь 2010
- 2 года и 6 месяцев
Начальник отдела развития системы корпоративного управления
ТрансТелеКом ТТК Москва
Обязанности и достижения:
Развитие системы корпоративной отчётности для СД и ОСА (РЖД)

Образование

- Высшее образование
- 2023
Нетология
Факультет: Data Scientist, факультет Аналитики, курс Data Scientist, программа курса Data Scientist: с нуля до middle
Специальность: Data Scientist
- Высшее образование
- 1998
Московский государственный университет печати им. И. Федорова, Москва
Факультет: Факультет полиграфического оборудования, Москва.
Специальность: Квалификация – инженер. Специальность «Управление и информатика в технических системах».

Обо мне

Дополнительные сведения:

Направлением дата аналитики заинтересовался в 2020 году, в апреле 2021 поступил на курсы Нетологии по этой специальности. Активно изучаю новые тенденции в этом направлении. Ищу работу в качестве Data Scientist/Data Analyst в компаниях, которые занимаются исследованиями в банковских, финансовых и научных сферах.