Москва
Резюме № 54672251
Обновлено 25 марта 2024
Превью фото соискателя

Data scientist

Был больше месяца назад
По договорённости
42 года (родился 17 декабря 1983)
Москваготов к переезду
Сокол
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон

Почта
Будут доступны после открытия
Профессиональные навыки
  • Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 21 год и 10 месяцев

    • Март 2004 – работает сейчас
    • 21 год и 10 месяцев

    Game dev, 3D Artist, Инженер

    ОКБ им. А.C. Яковлева, ID-WAD Paris, Яндекс Практикум, freelance

    Обязанности и достижения:

    Рабочие обязанности: Разработка программного кода на языках C# и Python для решения различных задач. Интеграция 3D моделей в игровые движки Unreal Engine и Unity3D с использованием соответствующих инструментов. Обработка изображений с помощью нейронных сетей, включая использование инструментов Stabile diffusion, invoke ai, Automatic1111 и других. Изготовление чертежей и моделей 3D с использованием программных пакетов Autocad, Archicad и SolidWorks. Выполнение трехмерного низкополигонального и высокополигонального моделирования с использованием инструментов 3ds Max, ZBrush, Marvelous Designer и других. Текстурирование трехмерных моделей с использованием Substance designer и Substance painter. Процесс рендеринга высококачественных визуализаций проектов с использованием V-ray и Corona. Обработка и редактирование изображений с использованием инструментов Photoshop и Illustrator. Создание концепции и верстка проектов с использованием InDesign. Достижения: Разработал и реализовал оптимизированные алгоритмы обработки изображений с помощью нейронных сетей, что значительно ускорило процесс обработки и снизило затраты ресурсов, что измеряется уменьшением времени обработки и сокращением нагрузки на серверы на 50%. Создал комплексную библиотеку 3D моделей для интеграции их в игровые движки, что позволило существенно упростить процесс разработки и сократить время интеграции на 40%. Разработал и создал базу высококачественных трехмерных моделей для крупных архитектурных компаний, что принесло значительную прибыль и положительные отзывы заказчиков, так как модели отличались реалистичностью и правильной топологией. Оптимизировал процесс рендеринга и создал рендер-ферму для массового рендеринга проектов, что позволило значительно сократить время рендеринга на 50% и увеличить пропускную способность, обеспечивая быструю доставку работ заказчикам. Разработал и применил методы текстурирования, которые значительно повысили качество визуализации моделей и увеличили реалистичность, что привело к увеличению продаж и улучшению пользовательского опыта. Внедрил инструменты и методы обработки изображений на проектах, что помогло значительно ускорить обработку изображений и улучшить качество, что заметно повысило эффективность работы команды. Параллельно с работой я успешно прошел курс "Специалист по Data Science" от Яндекс Практикума. В процессе курса я освоил такие инструменты как Python, Jupyter Notebook, Pandas, SQL, Keras, Catboost, LightGBM, и Scikit-learn

Условия занятости

  • Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте

Обо мне

Дополнительные сведения:

Долгое время я работал в архитектурном бюро во Франции, где сфокусировался на визуализации проектов и анализе данных. Моя работа включала не только создание трехмерных визуализаций, но и использование больших объемов данных для оптимизации дизайнерских решений. Благодаря этому опыту, я осознал, что большой объем данных может быть использован для создания более эффективных и инновационных проектов. Кроме того, я имею опыт участия в разработке одного известного замка в России. Это было захватывающее и вдохновляющее путешествие, где я получил ценный опыт работы в команде архитекторов, инженеров и дизайнеров интерьеров. Это позволило мне лучше понять уникальные вызовы, связанные с архитектурными проектами и использованием данных для их оптимизации. Сейчас в моей новой роли Data Scientist, я стремлюсь использовать мои навыки в анализе данных и визуализации для создания инновационных решений. Я уверен, что опыт работы в архитектуре дал мне сильную основу для понимания важности данных в процессе принятия решений и разработки новых проектов. Я восхищаюсь возможностью применить свой опыт и навыки в Data Science для создания интеллектуальных моделей и визуализации данных, которые могут помочь улучшить решения и привнести новые идеи в различные отрасли. Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Catboost, LightGBM, BERT, бутстреп, Исследовательский анализ данных, Визуализация данных, Предобработка данных, Аналитик данных, Data Scientist, SQL, Jupyter Notebook, PostgreSQL, Математическая статистика, Статистический анализ, C#, Unity, Unreal engine

Иностранные языки

  • Английский язык — разговорный
  • Французский язык — разговорный
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 1 похожее резюме
Обновлено 19 ноября 2015
no-avatar
Big Data Analyst/Data Scientistз/п не указана
Последнее место работы (11 лет и 3 мес.)Head of BI deptСентябрь 2014 – работает сейчас
Работа в МосквеРезюмеIT, Интернет, связь, телекомАналитика

Смотрите также резюме




Общество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб» Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20 ИНН 7702319337 ОКВЭД 63.11.1 vip@superjob.ru +7(495)7907277 Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г. Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob