Дополнительные сведения:
Долгое время я работал в архитектурном бюро во Франции, где сфокусировался на визуализации проектов и анализе данных. Моя работа включала не только создание трехмерных визуализаций, но и использование больших объемов данных для оптимизации дизайнерских решений. Благодаря этому опыту, я осознал, что большой объем данных может быть использован для создания более эффективных и инновационных проектов.
Кроме того, я имею опыт участия в разработке одного известного замка в России. Это было захватывающее и вдохновляющее путешествие, где я получил ценный опыт работы в команде архитекторов, инженеров и дизайнеров интерьеров. Это позволило мне лучше понять уникальные вызовы, связанные с архитектурными проектами и использованием данных для их оптимизации.
Сейчас в моей новой роли Data Scientist, я стремлюсь использовать мои навыки в анализе данных и визуализации для создания инновационных решений. Я уверен, что опыт работы в архитектуре дал мне сильную основу для понимания важности данных в процессе принятия решений и разработки новых проектов.
Я восхищаюсь возможностью применить свой опыт и навыки в Data Science для создания интеллектуальных моделей и визуализации данных, которые могут помочь улучшить решения и привнести новые идеи в различные отрасли.
Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Catboost, LightGBM, BERT, бутстреп, Исследовательский анализ данных, Визуализация данных, Предобработка данных, Аналитик данных, Data Scientist, SQL, Jupyter Notebook, PostgreSQL, Математическая статистика, Статистический анализ, C#, Unity, Unreal engine