Резюме № 54519971
Обновлено 18 октября 2023
Обновлено 18 октября 2023
Data scientist, ML-engineer
Был больше месяца назад42 года (родился 07 декабря 1983), cостоит в браке, есть дети
Москва
Условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Профессиональные навыки
- Python
- SQL
- Spark
- Базы данных
- Работа с базами данных
- Анализ данных
- Ml
- NLP
- PyTorch
- PHP
- Показать еще
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 7 лет и 4 месяца
- Сентябрь 2018 – работает сейчас
- 7 лет и 4 месяца
Руководитель отдела разработки и внедрения программного обеспечения
Обязанности и достижения:
Обязанности: 1) Работа с биллинговой системой Программирование и оптимизация БД. Написание сложных SQL запросов и процедур. Сбор и обработка данных из различных источников. Отладка и автоматизация процессов. Решение текущих проблем. 2) Разработка и поддержка ERP системы для телекома. Проектирование, разработка и поддержка: Проектный модуль, Хелп-Деск, CRM, Колл-центр, Личный кабинет, Документооборот и генерация документов, Управление рассылками, Управление тарифами, Управление блокировками, Интеграция с платежными системами, Управление отчетами, Управление задолженностью, Аналитика, Чат-бот. 3) ML/DL Прогнозирование оттока клиентов. Выдает менеджерам список клиентов которые думают об уходе, и им надо сделать выгодное предложение. Пример работающей модели с обезличенными данными в качестве презентации работы: реальная точность по F1 - до 86%. https://colab.research.google.com/drive/1L_uD9CsI-nz1OorLLrr1r_dOyOdTDX3T На основе архитектуры нейросети Nemo (ASR), реализована система speech-to-text. Автоматически расшифровывает разговоры службы поддержки, вставляет их в проекты, обращения, заявки по которым совершались разговоры
Условия занятости
- Подходящие условия занятости
Полная занятость
Стандартный график
В офисе/На объекте
Образование
- Высшее образование
- 2023
- Высшее образование
- 2023
Обо мне
Дополнительные сведения:
Великолепно владею SQL. Умею писать и оптимизировать сложные запросы. Большой опыт построения бекенда на процедурном SQL.
Мой pet-проект: "Квантовый зоопарк на русском" https://erp-platform.com/quant/
======================
Выполненные конкурсы на Kaggle:
(PDF) https://drive.google.com/file/d/19me4-4_cXMgB2iwdaSU9kw-wXBK7iTa8 или https://erp-platform.com/doc/kaggle.pdf
======================
Корпоративный университет Сбербанка
Data Scientist, Квалификация “Специалист по большим данным”. Диплом с отличием
Программа: https://sberuniversity.ru/learning/programmes/open-programmes/12815/
- ООП и прикладной numpy
- Способы подготовки данных (LabelEncoder, OneHotEncoder, нормализация, способы анализа данных)
- Классический ML (kNN, k-Means, DBSCAN)
- Математика для ML (SVD, PCA)
- Задачи регрессии и классификации
- Методы оптимизации
- Линейные модели (LinearRegression, LogisticRegression, SVM)
- Решающие деревья (DecisionTree, RandomForest, GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
- Ансамблевые методы (Baggin, Stacking, Boosting)
- Градиентный бустинг (CatBoostClassifier, LGBMClassifier, XGBClassifier, SHAP)
- Практикумы по ML
- Временные ряды
- Deep learning и Transfer learning
- Компьютерное зрение (Базовые задачи CV, RCNN, ResNet50, Detectron2)
- Обработка естественного языка (Tf-Idf, BiLSTM, Механизм внимания, Трансформеры, BERT)
Дипломная работа
________________________________________
Распознавание и указание грудных аномалий по рентгеновским снимкам
https://www.kaggle.com/competitions/vinbigdata-chest-xray-abnormalities-detection
Презентация диплома https://docs.google.com/presentation/d/1O6gwqILoUKi4mhCyH9YSGYtrxM8ZdKFS
Архитектура: R-CNN + ResNet50 (ResNet152)
- Часть 1 (предобработка данных) https://colab.research.google.com/drive/1OOodAlRl52b00bVUTPutF4XtfMiBmpZy
- Часть 2 (обучение модели и предсказания) https://colab.research.google.com/drive/1aLiw4DpNh9Ua92v4Rd7kkFr6z2qvaHU1
- Часть 3 (постобработка, тестирование) https://colab.research.google.com/drive/1Vz7bbQsJLJPh83shWr8KvN6xmg7R3fIt
Подробнее о программе обучения и выполненных работах:
(PDF) https://drive.google.com/file/d/19tTU3nmxpAlyFt_gqNZOaaWCgquTjUCA или https://erp-platform.com/doc/sber.pdf
=======================
МГУ. Физический факультет, Квантовые вычисления
Теория сложности вычислений, Гейтовая модель, QFT, Шор, Гровер, Квантовая коррекция ошибок, Квантовые вычисления для NISQ систем.
Квантовое распределение ключей, протоколы BB84, B92, E91 и т. д.
Более подробно об обучении и моем опыте по квантовой тематике здесь:
(PDF) https://drive.google.com/file/d/19p_1AoMRTqKlXWPMkeD1W3qct3tu6rtQ или https://erp-platform.com/doc/quant.pdf
=======================
Подробнее об опыте работы в Теле.ру:
(PDF) https://drive.google.com/file/d/1A8j7KwB37009mOc_JBfQb5gHvhFK6TmB или https://erp-platform.com/doc/t_ru.pdf
Python, SQL, Spark, Базы данных, Работа с базами данных, Анализ данных, ML, NLP, PyTorch, PHP, Машинное обучение, PL/SQL, Pandas, CUDA, LightGBM, XGBoost, Qiskit, CV
Водительские права
- A — мотоциклы
- B — легковые авто
- C — грузовые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Похожие резюмеВсе 4 похожих резюме
Обновлено 7 июня 2023
Последнее место работы Data ScientistМай 2023 – май 2023
Intern Data scientist/ML engineer/Researcherз/п не указана
Обновлено 9 октября 2024Последнее место работы (1 год и 10 мес.)АналитикФевраль 2024 – работает сейчас
ML Engineer / Data Scientistз/п не указана
Обновлено 19 января
Последнее место работы (2 года и 9 мес.)Менеджер по развитию проектов IT&AI, Департамент кибербезопасностиМарт 2023 – работает сейчас
ML Engineer, Data Scientistз/п не указана
Обновлено 28 апреляПоследнее место работы (1 год и 1 мес.)Data EngineerНоябрь 2024 – работает сейчас
Junior / стажер Data Scientists60 000 ₽
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программаОбщество с ограниченной ответственностью «СуперДжоб»
Г.Москва, ул. Дмитровка М, дом 20
ИНН 7702319337
ОКВЭД 63.11.1
vip@superjob.ru
+7(495)7907277
Программа ЭВМ SuperJob и Программные модули включены в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 9280 от 20.02.2021г.
Программный интерфейс API SuperJob включен в Реестр российского программного обеспечения (ПО), реестровая запись № 11081 от 20.07.2021г.
© 2000–2025 SuperJob