Data Scientist

Был больше месяца назад

60 000 ₽

22 года (родился 06 декабря 2002)

Москва, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
Английский язык
Linux
pandas
numpy
Jupyter Notebook
C++
Грамотная речь
Аналитическое мышление
Линейная алгебра
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 11 месяцев

- Октябрь 2022 – декабрь 2022
- 3 месяца
Data Analyst
Первый Бит
Обязанности и достижения:
Ушел всвязи с отсутствием возможности перейти на 4-часовой график. Python. Работа с данными. Препроцессинг. Сбор данных. Очистка данных. Автоматизация сбора данных. Анализ данных. Имитационное моделирование.
- Июль 2022 – август 2022
- 2 месяца
Программист-разработчик
Девлайн, ООО (Краснодар. Офис)
Обязанности и достижения:
Ушел всвязи с переездом. Делал кроссплатформенное ПО для обзора видеопотоков.
- Январь 2021 – август 2022
- 1 год и 8 месяцев
Видеооператор
Центр Кайрос
Обязанности и достижения:
Работал с OBS, снимал и проводил трансляции.

Образование

- Высшее образование
- 2025
University of London
Факультет: Computer Science
Специальность: Data Science and Business Analytics
- Высшее образование
- 2025
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
Факультет: Прикладная математика и информатика
Специальность: Data Science and Business Analytics

Обо мне

Дополнительные сведения:

Я - идеальный кандидат на позицию Data Scientist. Мой опыт в хакатоне от НИУ ВШЭ доказывает мои навыки работы с NLP и моделями машинного обучения. Я успешно провел EDA и внедрил модель BERT для скоринга отзывов на этическую оценку банков. Я также имею опыт работы на позиции аналитика данных на питоне, где я создавал сервисы для архивации данных в другую схему SQL, производил визуализацию данных и разрабатывал сервисы для получения данных о юр. лицах из интернета. Мой опыт работы над учебным проектом «Анализ криминальной активности в США» доказывает, что я умею проводить EDA, тестировать гипотезы и строить регрессивные модели. Я прошел курсы Pierian Data по Data Science и Kaggle (Intro to Data Science, Intermediate Machine Learning, Intro to deep learning) и активно участвую в соревнованиях. Обучения на программе «Прикладной Анализ Данных» в НИУ ВШЭ, позволяет мне учиться с быстрой скоростью и осваивать темы на глубинном уровне. Я постоянно расширяю свой пул знаний, просматривая лекции / статьи / видео по данной и смежным тематикам. Я мотивированный кандидат, готовый принести большую ценность в любой команде Data Science. Гитхаб: https://github.com/mikecarti/DataScience/tree/main Python, Английский язык, Linux, Pandas, Numpy, Jupyter Notebook, C++, Грамотная речь, Аналитическое мышление, Линейная Алгебра, Математический анализ, Математическая статистика, Дискретная математика, Абстрактная Алгебра, Бизнес-анализ, SQL, matplotlib, seaborn, keras, Экономика, sklearn, Бизнес аналитика, Оптимизация