Резюме № 48523469
Обновлено 12 мая 2023
Обновлено 12 мая 2023
Data scientist
Был больше месяца назад41 год (родился 06 октября 1984), cостоит в браке
Москва, готов к переезду
Занятость
полная занятость
Гражданство
Россия
Контакты
Телефон
Почта
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Опыт работы 17 лет и 10 месяцев
- Октябрь 2021 – ноябрь 2022
- 1 год и 2 месяца
Управляющий менеджер по развитию процессного управления
ПАО Промсвязьбанк, МоскваОбязанности и достижения:
- Построение процессной модели Бакнка; - Описание (as is) и оптимизация (to be) процессов Банка; - Построение цифрового двойника Банка. Достижения: - Разработана методика оценки уровня автоматизации процесса; - Опубликовано более 5 популярных статей по Data Science во внутренних ресурсах.- Декабрь 2020 – октябрь 2021
- 11 месяцев
Аналитик бизнес-процессов
Обязанности и достижения:
- Формализация бизнес-процессов компаний холдинга; - Аудит и разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов компаний холдинга; - Участие в построение унифицированной бизнес-модели; - Участие в построение целевой ИТ-инфраструктуры.- Июль 2020 – апрель 2021
- 10 месяцев
Студент
Университет искусственного интеллекта, МоскваКрупнейший AI Университет в России и СНГОбязанности и достижения:
«Data science и нейронные сети на Python» (pro) Изучаю и разрабатываю нейронные сети: - обработка графических изображений: - автокодировщики, - генеративные модели, - генеративные состязательные сети, - сегментация изображений; - обработки естественного языка (NLP); - обработка аудиосигналов; - временных рядов; - и т. д - Осуществляю контроль материалов к занятиям. Для подготовки к курсу, дополнительно прошёл: - Python для анализа данных; - Базовая математика. Презентация дипломной работы: https://drive.google.com/file/d/1de0rkNWd2mpm8nhfRsLI8DXeDHpgHToR/view?usp=sharing Примеры решённых задач: Классификация пчёл и ос без использования библиотеки Keras: https://colab.research.google.com/drive/1dhUyE1bYgF0ChWDFj4yLlE7K0NHKrSVc?usp=sharing GAN: https://colab.research.google.com/drive/1Bk6Mc5rE8Nc8J0UqZsIvU8w8ppKJCvUj?usp=sharing Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков: https://colab.research.google.com/drive/1EdEAxbEKeQLOAqn-bpN2947sIbpxtiD7?usp=sharing Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов: https://colab.research.google.com/drive/1NTqMWlAoJ9Xqn4GsaS-yXlS-T2sJffah?usp=sharing#scrollTo=g5bZoEQxDio9 Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов (не использовал "стоп слова", но в дальнейших задачах учёл эту ошибку): https://colab.research.google.com/drive/11fLA8pKA0dFKwmfs-Q_HQUCfVsluv3yY?usp=sharing- Июнь 2020 – август 2020
- 3 месяца
Заместитель директора по контролю и анализу бизнес-процессов
ООО "Медсталин", МоскваПродвижение, оптовая торговля, монтаж, сервис, ремонт, производство медицинского, диагностического оборудования и медицинской мебели.Обязанности и достижения:
Должностные обязанности: • Настройка системы управления организацией; • Выявление узких мест в процессной системе; • Повышение эффективности работы предприятия.- Август 2019 – июль 2020
- 1 год
Студент
Нетология, МоскваОбразовательные учреждения. Повышение квалификации, переквалификацияОбязанности и достижения:
Обучение профессии Data Scientist - Изучал и разрабатывал модели машинного обучения (регрессии, деревья решений и т. д.) включая нейронные сети; Изучал и разрабатывал инструменты анализа и обработки данных (кластеризация, ансамблирование, работа с пропусками и т. д.); - Обрабатывал и исследовал тексты; Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS, SQL и NoSQL; - Использование numpy, pandas, sklearn, pytorh, matplotlib и т. д. В тройке лучших учеников на курсе Netology Data Scientist. Курсовая работа: https://github.com/DSerpuhovitin/netology_pyda/blob/master/interim%20project%20ML/Projects/Int_task.ipynb Дипломная работа: https://github.com/DSerpuhovitin/netology_pyda/tree/master/Degee_project_ML По результатам работы выпустил статью: "Выявление перспективных направлений совершенствования национальной инновационной системы России на основе анализа глобального инновационного индекса и ВВП стран мира." Вестник Института экономики Российской академии наук. 2020. № 5. С. 175-197. Работа по классификации изображений на kaggle: https://www.kaggle.com/dserpuhovitin/googlenet-catsvsdog- Сентябрь 2018 – февраль 2020
- 1 год и 6 месяцев
Начальник службы развития систем управления и качества
НПК Электрооптика, ООО, МоскваОбязанности и достижения:
Достижения • Курировал проект автоматизации бизнес процессов (административные и производственные); • Курировал внедрение системы электронного документооборота (СЭД); • Разработал проект анализа качества оптических заготовок (Machine learning); • Курировал проект автоматизации планирования производства; • Управлял проектом оптимизации ИТ-инфраструктуры; • Разработал и утвердил стратегию внедрения и развития информационных систем на предприятии.- Февраль 2017 – февраль 2020
- 3 года и 1 месяц
Специалист по управлению качеством
РС Альянс. АО, МоскваОбязанности и достижения:
Достижения: • Разработал базу для BPMS; • Защитил проект BPMS на НТС; • Добился объединения всех рабочих мест в единое информационное пространство.- Июль 2016 – февраль 2017
- 8 месяцев
Ведущий специалист по системе менеджмента качества
Гражданские самолеты СухогоПродукция авиационной, аэрокосмической, вертолетной промышленности (продвижение, оптовая торговля), Авиационная, вертолетная, аэрокосмическая промышленностьОбязанности и достижения:
Должностные обязанности: - Разработка нормативной документации; - Экспертизы нормативной документации; - Формализация бизнес-процессов; - Обеспечение согласование нормативной и организационно-распорядительной документации.- Май 2016 – июль 2016
- 3 месяца
Ведущий специалист
Технодинамика, АООбязанности и достижения:
Должностные обязанности: - Координация рекламационной работы; - Совершенствование бизнес-процессов; - Внедрения СУБД MS Access в рекламационную работу.- Апрель 2015 – май 2016
- 1 год и 2 месяца
Ведущий инженер по специальным проектам (руководитель группы)
Современные Технологии Гидравликов, ООО, МоскваОбязанности и достижения:
Должностные обязанности: - Управление проектами по локализации производства автокомпонентов; - Составление ТЗ на разработку и производство автокомпонентов; - Аудит поставщиков и исполнителей.- Сентябрь 2012 – апрель 2015
- 2 года и 8 месяцев
Ведущий инженер департамента сертификации и качества
ВЦ Авгур, ЗАООбязанности и достижения:
Должностные обязанности: - Организация и проведения технического и входного контроля; - Разработка и внедрение нормативных документов; - Обеспечение проведения технического и входного контроля.- Февраль 2005 – сентябрь 2012
- 7 лет и 8 месяцев
Инженер 1 категории НИО Силовых установок
Обязанности и достижения:
Должностные обязанности: - Проведение испытаний агрегатов СКВ, топливной системы и СЖО; - Сдача военной приемке агрегатов СКВ и топливной системы; - Разработка, выпуск и согласование документации для проведения испытаний; - Проведение входного контроля, ресурсных и периодических испытаний; - Выявление причин отказа и разработка рекомендаций для их предотвращения; - Проведение испытаний совместно со смежными предприятиями.
Образование
- Высшее образование
- 2017
- Высшее образование
- 2007
Обо мне
Дополнительные сведения:
В тройке лучших учеников на курсе Netology Data Scientist. Защитил дипломный проект "Модель поиска ключевых показателей государственной поддержки"
Автор статей в журналах ВАК.
Опубликовал монографию "Совершенствование государственной поддержки национальной инновационной системы" рецензированная д. э. н. и д. т. н.
Использую библиотеки: pandas, numpy, sclearn, scipy, matplotlib, tensorflow, pytorch.
Повышение квалификации, переквалификация - обучение работе с нейронными сетями, искусственным интеллектом и big data [M]
«Data science и нейронные сети на Python» (pro)
Изучаю и разрабатываю нейронные сети:
- обработка графических изображений:
- автокодировщики,
- генеративные модели,
- генеративные состязательные сети,
- сегментация изображений;
- обработки естественного языка (NLP);
- обработка аудиосигналов;
- временных рядов;
- и т. д.
Для подготовки к курсу, дополнительно прошёл:
- Python для анализа данных;
- Базовая математика.
Python, SQL, Data Analysis, Machine Learning, Анализ данных, Pytorch, Opencv, Feature engineering, Sklearn, Numpy, Сбор и анализ информации, MS Office, Pandas, GitHub, Data Scientist, Работа в команде
Иностранные языки
- Английский язык — технический
Водительские права
- A — мотоциклы
- B — легковые авто
Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям
Работа в МосквеРезюмеПромышленность, производствоКонтроль качества, сертификация, экспертизаData Scientist
Смотрите также резюме
Приложение
Отсканируйте QR-код и загрузите приложение. Работа найдется быстрее!Соискателям
Создать резюмеОбразцы резюмеПоиск работыРабота для студентовСоветыКаталог вакансийКонструктор резюмеСписок компаний по индустриямЗарплаты по профессиямКурсыКаталог кадровых агентствРаботодателям
Разместить вакансиюПоиск сотрудниковНайти стажераТарифыСоветы для работодателейКаталог резюмеПартнерам
Реклама на сайтеРекламный кабинетИнтеграционные сервисыЛоготип SuperJobПартнёрская программа© 2000–2025 SuperJob