Обязанности и достижения:
- Сократил количество инцидентов в ETL-пайплайнах (Greenplum, объём 30+ ТБ) на 30% и время устранения (MTTR) на 20% за счёт разработки двух кастомных оркестраторов на Python (async-планировщик + SQLAlchemy)
- Обеспечил 10+ успешных и воспроизводимых релизов ML-моделей через Jenkins, Docker, Kubernetes (OpenShift), с безопасным деплоем в прод
- Автоматизировал еженедельную отчётность через Jira–Confluence API (сократил 5+ часов в неделю для PM)
- Реализовал стабильную передачу данных Greenplum - ClickHouse (через PXF)
- Разработал и поддерживал микросервис для репликации Greenplum - Kafka (с помощью Confluent-Kafka), сервис на SOLID
- Настраивал мониторинг real-time дашбордов в Grafana и метрик Prometheus в OpenShift для поддержки миграции кластера
- Создавал успешную оркестрацию с помощью DAG-ов в Apache Airflow
- Проводил ревью pull-request’ов, онбординг новых сотрудников команды