Data Engineer

Был в этом месяце

По договорённости

24 года (родился 08 сентября 2001)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
SQL
Английский язык
ETL
PostgreSQL
Matplotlib
Математическая статистика
Jupyter Notebook
PyTorch
pandas
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 6 месяцев

- Август 2023 – январь 2024
- 6 месяцев
Преподаватель Python
Инжинириум МГТУ им. Н. Э. Баумана (ООО УПЦ Унитех)
Научно-исследовательская, научная, академическая деятельность, Повышение квалификации, переквалификация, Электронно-вычислительная, оптическая, контрольно-измерительная техника, радиоэлектроника, автоматика (производство), Товары для детей (производство)
Обязанности и достижения:
- пройдены сертификации преподавателя по C++ и Python - преподавал курс для начинающих в течение семестра

Образование

- Магистр
- Дневная/Очная
- 2026
Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва
Факультет: Институт информационных и вычислительных технологий
Специальность: Искусственный Интеллект
- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2024
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва
Факультет: Факультет фундаментальных наук
Специальность: Прикладная математика

Обо мне

Дополнительные сведения:

Мои pet-проекты: - Мультиклассовая классификация персонажей One Piece | GitHub: https://github.com/ismylvdya/OnePieceClassifier-CW - Цель: исследование влияния архитектурных решений CNN на обучение при классификации изображений - В результате: анализ влияния Batch Normalization, изучено поведение норм градиентов, сравнение SoftMax и SparseMax, реализованы агрессивные аугментации, визуализированы выходы модели, добавление пользовательских изображений - Технологии: Python, PyTorch, Matplotlib, Pandas - Анализ данных о пропавших людях и предсказание их статуса | GitHub: https://github.com/ismylvdya/LizaAlert - Предобработка данных: очистка, нормализация и восстановление значений по текстовым описаниям - Построение модели предсказания: обучение Random Forest и логистической регрессии, оценка качества моделей, анализ вклада признаков - Технологии: Python, Pandas, scikit-learn, Seaborn, pymorphy3 - Кластеризации методами DBSCAN и K-Means | GitHub: https://github.com/ismylvdya/KMeans-DBSCAN - Цель: изучение и практическая реализация методов кластеризации на реальных данных - В результате: реализованы алгоритмы DBSCAN и K-Means, проведен сравнительный анализ их работы на различных наборах данных - Технологии: Python, scikit-learn, Pandas, Matplotlib - Space Invaders based game | GitHub: https://github.com/ismylvdya/Space-Invaders-PyGame - Цель: отработка использования ООП в Python и библиотеки Pygame - В результате: создана 2D игра на основе Space Invaders с дополнительными визуальными и логическими усложнениями - Технологии: Python, Pygame - Параллелизация решения задачи N тел с использованием MPI | GitHub: https://github.com/ismylvdya/MPI_N_bodies - Цель: практика в параллелизации решения задач прикладной математики с использованием MPI - В результате: реализован алгоритм решения задачи N тел с распараллеливанием на неограниченном количестве потоков - Технологии: C++, MPI Python, SQL, Английский язык, ETL, PostgreSQL, Matplotlib, Математическая статистика, Jupyter Notebook, PyTorch, pandas, Scikit-learn, MS SQL, Техническая документация, C++