Data engineer

Был больше месяца назад

По договорённости

27 лет (родился 02 июля 1998)

Москва, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Python
Git
PostgreSQL
pandas
psycopg2
Работа с базами данных
СУБД
Airflow
ETL/ELT
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 3 месяца

- Сентябрь 2016 – ноябрь 2018
- 2 года и 3 месяца
Главный инженер
ГУ МЧС России по Тульской области (ЦУКС), Тула
Обязанности и достижения:
Обработка данных, составление отчетов, системный администратор, работа в коллективе, подготовка и сопровождение селекторных совещаний.

Образование

- Высшее образование
- 2020
Институт ТУЛГУ

Обо мне

Дополнительные сведения:

Профессиональные навыки: 1.Работа с реляционными БД. Понимание основных понятий и компонентов реляционных баз данных, таких как таблицы, столбцы, отношения, ключи, индексы и ограничения. 2. Язык SQL: знание SQL и его различных аспектов, включая создание, изменение и управление таблицами, выполнение запросов SELECT, вставку, обновление и удаление данных, работа с оконными функциями, объединение таблицами с помощью оператора (JOIN). 3. Python: знания основных понятий языка (синтаксис, основные типы данных, циклы, генераторы, условные операторы, модули, исключения, работа с файлами, функции, ООП) работал с библиотеками pandas, psycopg2. 4. Нормализация данных: Понимание принципов нормализации данных и разделение данных на различные таблицы для устранения избыточности и повышения эффективности запросов. 5. Оптимизация запросов: Умение анализировать и оптимизировать запросы с целью повышения производительности базы данных. Это может включать изменение структуры таблиц, добавление или изменение индексов, а также выбор правильных типов запросов 6. Репликация и шардирование: Понимание концепций и практик репликации и шардирования данных для обеспечения отказоустойчивости, масштабируемости и высокой доступности баз данных. 7. ETL процессы: Понимание процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) для переноса и обработки данных между различными источниками и целевыми базами данных. 8. Имею практические навыки с Apache Airflow, с PostgresSQL, MySQL, знаком со Spark. 9. Прошел курсы на образовательных платформах: DATA LEARN STEPIK ITPROGER ЯндексПрактикум SQL, Python, Git, PostgreSQL, pandas, psycopg2, Работа с базами данных, СУБД, Airflow, ETL/ELT, Ответственность, Исполнительность, Базы данных, Spark