Дополнительные сведения:
В настоящий момент прохожу обучение на Яндекс Практикум по направлению "Машинного обучения"
- Для поиска данных использую открытые источники, или собираю с помощью библиотек Python: request, beautifulsoup, selenium
- Для обработки и визуализации данных пользуюсь - pandas, numpy, matplotlib, seaborn
- Для работы связанной с машинным обучением обращаюсь к библиотеке - sklearn
- Хорошая практика с языком SQL (связыванние таблицы, оконные и агрегирующие функции) участовал в баунти программах, собирая дашборды из он-чейн данных
В свободное время увлекаюсь блокчейн технологиями, арендую - настраиваю сервера для поддержания сетей
Все это делаю на Linux системе при помощи командной строки, иногда прибегая с возможностям Docker
Python, SQL, Docker, Linux - CLI