Backend/ETL-разработчик на Python

Был больше месяца назад

По договорённости

24 года (родился 11 сентября 2001)

Москва, готов к переезду: Санкт-Петербург

Технопарк

Занятость

неполный рабочий день

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Backend
ETL
Data Engineering
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 3 года и 8 месяцев

- Октябрь 2024 – работает сейчас
- 1 год и 2 месяца
Backend-разработчик
Газпромбанк (проект разработки DataScience-платформы)
Обязанности и достижения:
Бэкенд-разработчик DataScience-платформы (платформа для создания, применения и внедрения ML-моделей) Сервис и библиотека профилирования и генерации синтетических данных: - Автор концепции и технический лидер проекта: от идеи до вывода в production - Реализовал RESTful микросервис и библиотеку для профилирования таблиц в СУБД и генерации синтетических данных - Микросервис с UI позволяет выполнять профилирование и генерацию в Airflow (гибкое масштабирование, абстракция от локальной инфраструктуры, решение проблем нехватки ресурсов) - Поддержка прикладных проектов по генерации данных - Решение ускорило подготовку тестовых данных и позволило быстрее проверять ML-модели и сервисы - С решением выступил на конференции SmartData 2024 Сервис формирования метаданных DWH: - Реализовал RESTful микросервис для автоматического сбора метрик и статистик по данным (распределения, null-доли, кардинальности и др.) - Интеграция с произвольными источниками данных через Airflow - Гибкая настройка профилирования для мониторинга качества и классификации бизнес-данных - Обеспечил мониторинг качества и автоматическую классификацию бизнес-данных, что снизило ручные трудозатраты и повысило прозрачность работы с DWH Технологический стек: - Backend: Python (FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Asyncio, Pydantic, Pandas, NumPy), Postgresql - Data & Workflow: Airflow (разработка DAG’ов, интеграции), Impala - Infrastructure: Kubernetes, Docker (helm-чарты, создание образов) - CI/CD: TeamCity (пайплайны для сборки, релизов, сканирования образов), ArgoCD - Дизайн и документация: Figma (согласование UI/UX с дизайнерами), Confluence
- Сентябрь 2024 – октябрь 2024
- 2 месяца
ETL-разработчик
СберСпасибо
Обязанности и достижения:
Проектирование и разработка процессов загрузки и преобразования данных в DWH. Создание и поддержка документации по разработанным процессам и архитектуре данных.
- Апрель 2023 – сентябрь 2024
- 1 год и 6 месяцев
Backend/ETL-разработчик
IT_ONE (проект разработки DataScience-платформы для Газпромбанка)
Обязанности и достижения:
Разработка сервиса и библиотеки профилирования и генерации синтетических структурированных данных.
- Август 2023 – август 2024
- 1 год и 1 месяц
Backend-разработчик/Data engineer
Стартап по разработке сервиса рекомендаций резюме по вакансиям
Обязанности и достижения:
Разработка бэкенда и чат-бота сервиса, идейное продвижение проекта. Реализация процессов сбора и подготовки данных для обучения модели.
- Август 2022 – март 2023
- 8 месяцев
BI/ETL-разработчик
Авито
Обязанности и достижения:
Перенос BI-отчётности из Tableau в Redash. Оптимизация и разработка витрин данных в СУБД Vertica и ClickHouse.
- Апрель 2022 – июль 2022
- 4 месяца
Стажёр продуктовый аналитик
Тинькофф Страхование
Обязанности и достижения:
Проведение исследования конверсии продаж услуг страхования счётов кредитных карт. Выявление факторов, влияющих на конверсию. Разработка модели предсказания покупки услуги страхования на основе выявленных факторов.

Образование

- Высшее образование
- 2024
Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", Москва
Факультет: ИИКС
Специальность: Автоматизированные системы обработки информации и управления

Обо мне

Дополнительные сведения:

Backend/ETL-разработчик с опытом более 3 лет в создании сервисов для работы с данными и DWH. Обладаю экспертизой в Python (FastAPI, Airflow, SQLAlchemy) и опытом построения решений на Kubernetes и Docker с CI/CD. Выступал на конференции SmartData 2024 с собственным решением по генерации синтетических данных. Умею проектировать архитектуру сервисов, автоматизировать процессы работы с данными и повышать качество их использования. Дополнительно имею сильную подготовку в финансах (CFA Level II), что позволяет глубже понимать задачи в банковской и финтех-сфере. Backend, ETL, Data Engineering