Обязанности и достижения:
I. Samigina search service - cервис для поиска кандидатов.
Стек технологий: Python (Django, Django Rest Framework, flask), Postgresql, ArangoDB, Git, ElasticSearch
Сервис представляет из себя приложения предназначенное для поиска и фильтрации кандидатов по определенным параметрам, таковых параметров 10:
- Имя
- Фамилия
- Профессия
- Наименовании компании
- Опыт работы в компании
- Общий опыт работы
- Стек технологий
- Город проживания
- Страна проживания
- Статус в estaff
Обязанности:
- Разработка backend части приложения
- Поддержка приложения
- Разработка новых фич в соответствии с потребностями организации
- Отчеты о проделанной работе
- Отладка и тестирование продукта
Достижения:
Разработал архитектуру приложения, а также архитектуру базы данных, благодаря внедрению современных технологий, современного поискового движка, а также индексированию базы данных, сумел сократить время поисковой выдачи с 15 секунд до 1 секунды. Внедрил систему редактирования резюме кандидатов - 1 раз в 24 часа дополнительный сервис актуализировал данные резюме кандидатов
II. Ronove CRM system - CRM система для оптимизации работы рекрутеров
Стек технологий: JavaScript (Node.js, Express.js, Nest.js, TypeScript, Jest, sequelizeORM, TypeORM), Postgresql, Mysql, Git, Socket-IO
Сервис представляет из себя приложение предназначенное для оптимизации работы рекрутеров, включающий в себя:
- Канбан доску
- Панель администрирования
- Модуль интеграции с estaff
- Профиль пользователя с возможностью трекинга текущего плана и текущее выполнение плана
Обязанности:
- Разработка backend части приложения
- Поддержка приложения
- Разработка новых фич в соответствии с потребностями организации
- Отчеты о проделанной работе
- Отладка и тестирование продукта
- Разработка work-flow для команды разработки
- Составление плана разработки
- Трекинг задач команды разработки
- Решение конфликтов между командой разработки и командой рекрутеров
Достижения:
Разработал архитектуру приложения, а также архитектуру базы данных, определил комфортный для команды work-flow для достижения оптимальных результатов в указанные сроки. Снизил уровень рутины команды рекрутеров на 40%, что позволило увеличить сорсинг всех рекрутеров в среднем на 30%, уменьшить время на заполнение информации о кандидатах на 35%.
За время работы в компании был трижды повышен за успехи в работе