Аналитик-программист

Был больше месяца назад

По договорённости

23 года (родился 17 мая 2002)

Санкт-Петербург

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
Python
Работа с базами данных
Английский язык
Анализ данных
Аналитическое мышление
Математическая статистика
Алгоритмы
Математический анализ
Базы данных
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 5 месяцев

- Январь 2025 – май 2025
- 5 месяцев
Аналитик данных
Правительство Москвы, Москва
http://mos.ru
Государственные организации
Обязанности и достижения:
- Разработал и внедрил роботов-конструкторов для клиентского сервиса с использованием Python и Airflow, что позволило сократить время обработки запросов на 20%. - Создал функциональные схемы для ETL-процессов, обеспечив интеграцию данных из разрозненных источников. - Дообучил модели BERT и LLaMA для повышения точности распознавания текстов на 15%. - Автоматизировал аналитические процессы, увеличив эффективность ключевых направлений на 15-20%. Технологии: Python, SQL, Airflow, BERT, NER.
- Июнь 2023 – август 2024
- 1 год и 3 месяца
Аналитик-программист
ИП Обухов Евгений Владимирович
Обязанности и достижения:
- Спроектировал и разработал аналитическую систему для туристической организации, обеспечив сбор и обработку данных о 10,000+ клиентах. - Подготовил техническую документацию и провел успешное внедрение системы, увеличив скорость принятия решений на 30%. Технологии: Python, SQL, MongoDB, Power BI.
- Сентябрь 2022 – май 2023
- 9 месяцев
Аналитик Данных
Яндекс, Москва
https://yandex.ru/jobs/
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)
Обязанности и достижения:
- Анализировал поведение пользователей сервиса Едадил (100к+ записей), сегментировал аудиторию и разработал персонализированные предложения, повысив CTR на 12%. - Подготовил дашборды в Power BI для мониторинга KPI, что ускорило принятие управленческих решений на 25%. - Автоматизировал сбор данных с помощью Python и Airflow, сократив время обработки на 40%. Технологии: Python, Excel, Power BI, Airflow, GitLab.

Образование

- Магистр
- 2026
Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург
Факультет: Высшая Школа Цифровой Культуры
Специальность: Аналитика Данных
- Магистр
- 2024
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Калининград
Факультет: Высшая Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта
Специальность: Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Обо мне

Дополнительные сведения:

Достижения: - Победитель международной конференции по ИИ (2023): оптимизировал распределение бригад для устранения происшествий, сократив время реагирования на 25%. - Презентовал дообучение нейронной сети ResNet на конгрессе молодых ученых ИТМО (2023) (см. 212 страница) https://drive.google.com/file/d/1HWWI2VvQDFEs0nlqE8Kixyx61mWZTjtY/view. - Опубликовал статью по математической статистике в журнале Scopus (2024): https://link.springer.com/article/10.1134/S1063454123040131. - Преподавал Python в Яндексе, обучив 50+ студентов основам программирования. - Портфолио проектов и публикаций: https://drive.google.com/drive/folders/1dJDXUyo2hcaOAge4rDCCWSuWLkHrWJrs. SQL, Python, Работа с базами данных, Английский язык, Анализ данных, Аналитическое мышление, Математическая статистика, Алгоритмы, Математический анализ, Базы данных, Аналитика, Power BI, Machine Learning, Airflow, MS Excel, Gitlab, MongoDB, Big Data, Atlassian Jira