Обязанности и достижения:
Кейсы:
- Выявил аномалии в витрине данных розничного ретейлера, создал интерактивные дашборды в Google Sheets для мониторинга ключевых показателей
- Рассчитал Retention и LTV пользователей онлайн-кинотеатра
- Выполнил анализ мобильной игры с помощью SQL: рассчитал базовые метрики активности (DAU, WAU, MAU) и показатели вовлечённости (SFW, SFM); оценил эффективность маркетинговых кампаний; проверил ряд финансовых гипотез; спрогнозировал итоговый размер когорты
- Исправил некорректные пользовательские ивенты в онлайн‑кинотеатре, используя Python
Обязанности:
1. Анализ данных: Excel (Power Query, сводные таблицы, ВПР), SQL (PostgreSQL, оконные функции), Python (pandas, numpy, matplotlib)
2. Метрики и тесты: A/B-тестирование, Retention, LTV, DAU/WAU/MAU, когортный анализ
3. Визуализация: дашборды (Google Sheets, Excel), построение графиков (seaborn, matplotlib)
4. Бизнес-аналитика: анализ продаж, маржинальности, ассортимента, проверка гипотез