Аналитик данных

Был в этом месяце

По договорённости

35 лет (родился 05 июня 1990)

Ростов-на-Дону, удаленная работа, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
PostgreSQL
Python
pandas
Seaborn
Matplotlib
numpy
Jupyter Notebook
Подготовка презентаций
Продуктовые метрики
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 6 лет и 2 месяца

- Август 2022 – февраль 2025
- 2 года и 7 месяцев
Аналитик данных
Роснефть, Москва
http://www.rosneft.ru
Нефтепереработка, нефтехимия (производство), ГСМ, топливо (розничная торговля), ГСМ, топливо (продвижение, оптовая торговля)
Обязанности и достижения:
Обязанности: - Факторный анализ отклонений производственных метрик от бизнес-плана (Python), подготовка выводов и рекомендаций - Выгрузка сырых данных из БД с помощью SQL, выполнение предобработки - Анализ ключевых метрик предприятия в части добычи нефти, подготовка и участие в организации мероприятий по их улучшению. Достижения: - Построил автоматически обновляемый дашборд с комплексным охватом показателей по функционированию месторождений, а также факторными анализами отклонений с пояснениями. Данным дашбордом пользуются руководители для подготовки и при ежемесячной защите уровней добычи с центральным аппаратом Компании - Автоматизировал построение факторных анализов на Python c помощью библиотек Pandas, Matplotlib, Seaborn, что позволило высвободить ресурсы команды на решение более творческих и интеллектуально-ёмких задач. - Организовал и автоматизировал работу сектора в части подготовки материалов к мониторингам ИП.
- Январь 2019 – август 2022
- 3 года и 8 месяцев
Специалист отдела анализа и планирования добычи
Роснефть, Москва
http://www.rosneft.ru
Нефтепереработка, нефтехимия (производство), ГСМ, топливо (розничная торговля), ГСМ, топливо (продвижение, оптовая торговля)
Обязанности и достижения:
- Анализ текущего состояния разработки месторождений, выявление проблемных показателей - Подготовка презентационных материалов, защита ключевых метрик перед центральным аппаратом Компании - Плановое прогнозирование уровней добычи на основании статистики и текущего состояния Достижения: - Разработал модуль для анализа снижения добычи по скважинам. Среднемесячную добычу группировал по месяцам и годам ввода, нормировал на проценты и затем приводил к единой дате. Получился своего рода когортный анализ по retention, но применительно к добыче скважин.

Образование

- Высшее образование
- 2012
Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
Факультет: Геолого-географический факультет
Специальность: Горный инженер

Обо мне

Дополнительные сведения:

Имею 6-летний опыт в задачах, связанных с анализом, из них последние два года в качестве аналитика данных. В работе применяю Python и SQL (работал с Postgres) Проводил онбординг и наставничество для молодых специалистов, в дальнейшем менторил часть из них до достижения автономности в работе. Проживаю в Ростове-на-Дону SQL, PostgreSQL, Python, pandas, Seaborn, Matplotlib, Numpy, Jupyter Notebook, Подготовка презентаций, Продуктовые метрики, Power BI, Power Query, DAX, MS Excel, MS PowerPoint, Работа с большим объемом информации, Metabase, А/Б тесты, ABC-анализ, XYZ-анализ, RFM-анализ, Аналитическое мышление, Анализ данных, Математическая статистика, ETL, ELT, Requests, SciPy, Основы ООП