Аналитик данных

Была в этом месяце

По договорённости

24 года (родилась 24 сентября 2001), не состоит в браке, детей нет

Москва

Саларьево

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Основы баз данных
SQL
исследовательский анализ данных
Медицинская документация
Медицинска статистика
Python
Обработка изображений
MS Excel
Анализ данных
Аналитическое мышление
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 3 месяца

- Сентябрь 2024 – работает сейчас
- 1 год и 3 месяца
Врач-кибернетик
НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева, Москва
https://fnkc.ru
НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева – ведущий специализированный центр, принимающий на лечение детей со всеми заболеваниями крови, злокачественными опухолями, наследственными синдромами, иммунодефицитами и иными тяжелыми заболеваниями. Одна из целей Центра – разработка и внедрение единых международно признанных протоколов терапии.

Образование

- Высшее образование
- Дневная/Очная
- 2025
Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова, Москва
Факультет: Медико-биологический факультет
Специальность: Медицинская кибернетика (врач-кибернетик)

Обо мне

Дополнительные сведения:

Выпускница специальности “Медицинская кибернетика”. Владею знаниями медицинских стандартов и клинических процессов, а также базовыми навыками IT-аналитики. Ищу стартовую позицию в компании на стыке медицины и информационных технологий, в которой смогу применять и развивать полученные теоретические знания на практике для повышения эффективности медицинской помощи. Проекты: 1) Выпускная квалификационная работа на базе НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева: “Сравнительный анализ влияния курса химиотерапии на структуры головного мозга у пациентов с острым лимфобластным лейкозом”. - Задача: Оценить изменения в головном мозге пациентов после химиотерапии с помощью количественного анализа МРТ-изображений. - Выполненная работа: Разработала и внедрила алгоритм обработки медицинских изображений (DICOM, NIfTI), сочетающий ручную и автоматическую разметку регионов интереса, а также последующий анализ данных с использованием Python-скриптов. - Результат: Алгоритм позволил объективно количественно оценить изменения содержания миелина, что может быть использовано в клинической практике для персонифицированного контроля за состоянием пациентов. - Используемые инструменты: MRIcron, FreeSurfer, TRACULA, Python. 2) Прохождение научно-исследовательской практики в компании Philips: “Разработка панели информационного мониторинга Dashboard для системы отделений интенсивной терапии и реанимации ICCA”. - Задача: Разработка функциональных элементов для панели мониторинга Dashboard - Выполненная работа: Внедрили разработанные элементы в систему ICCA и оценили их работоспособность и эффективность в моделируемых условиях. Оптимизировали визуальную составляющую панели для улучшения восприятия информации медицинским персоналом. - Результат: Разработка Dashboard может привести к улучшению качества медицинского обслуживания и сокращению времени, необходимого для принятия критически важных медицинских решений. - Используемые инструменты: XML, Visual Basic, Figma, Photoshop Навыки: - Медицинские: Глубокое понимание медицинских процессов и терминологии. Работа с медицинскими изображениями (DICOM, NIfTI). Знание стандартов HL7 (v3, CDA, FHIR), OpenEHR. - Технические: уверенный пользователь MS Office, основы Python, R, SQL. Анализ данных, статистика. - Гибкие навыки: Аналитическое мышление, внимательность к деталям, обучаемость, работа в команде.