Аналитик данных / BI-аналитик / Специалист по автоматизации и обработке данных

Был больше месяца назад

150 000 ₽

34 года (родился 02 марта 1991), не состоит в браке, есть дети

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Power Query
Power Pivot
Power BI
SQL
Python
VBA
KPI
RFM-анализ
ETL
ABC-анализ
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 12 лет и 4 месяца

- Март 2020 – работает сейчас
- 5 лет и 9 месяцев
Специалист отдела развития розничной сети
ООО Мобильные технологии
Обязанности и достижения:
Построил ETL на Power Query: очистка, объединение, дедупликация, нормализация справочников; подготовил таблицы фактов и измерений. Разработал модели Power Pivot (звёздная схема) и меры DAX для показателей продаж, конверсии, среднего чека (AOV), динамики LFL, YoY, MoM. Создал пилотные дашборды Power BI (продажи, маржа, воронка, запасы, SLA), добавил валидаторы данных и базовую ролевую безопасность (RLS). Подготовил SQL-витрины (CTE, оконные функции) для когортного анализа; задокументировал регламент обновлений (расписание, проверки качества, уведомления). Автоматизировал Excel-отчётность: шаблоны, параметризация, контроль версий и макросы.
- Июнь 2017 – апрель 2019
- 1 год и 11 месяцев
Директор магазина
ООО Тренд Телеком
Обязанности и достижения:
Построил воронку продаж, выявил узкие места и внедрил корректирующие меры; +18% к выполнению плана. Внедрил KPI-панели (конверсия, AOV, доля аксессуаров и услуг, NPS), организовал еженедельные обзоры; +25% продуктивность. Выполнил ABC/XYZ-анализ и расчёт оборачиваемости/Days of Inventory; –12% издержек, снижение неликвидов 60+ дней.
- Август 2016 – июнь 2017
- 11 месяцев
Специалист по работе с клиентами
Розничная сеть МТС
Обязанности и достижения:
Сформировал Excel-отчёты по возвратам и ремонтам (сводные таблицы, ВПР, ПОИСКПОЗ); улучшил клиентский опыт и доп. выручку от сервисов. Контролировал SLA по возвратам/ремонтам, еженедельные сводки; снижение просроченных кейсов и улучшение NPS. Стандартизировал карточки товаров и заявок; повысил достоверность оперативной отчётности.
- Август 2014 – июль 2016
- 2 года
Эксперт по мобильным технологиям
МегаФон Ритейл
Обязанности и достижения:
- Вёл статистику консультаций, продаж и причин отказов; подготовил отчётность для витрин аксессуаров и сервисов, увеличив долю допродаж. - Автоматизировал сменные отчёты в Excel (шаблоны, сводные таблицы), сократил трудозатраты и ошибки ручного ввода. - Консолидировал обратную связь по устройствам и ПО, что привело к корректировке матриц и скриптов продаж.
- Июнь 2013 – февраль 2014
- 9 месяцев
Продавец-кассир
Евросеть
Обязанности и достижения:
- Организовал контрольный отчёт по инвентаризациям в Excel (сводные таблицы, контроль расхождений); снизил потери, повысил точность учёта ТМЦ. - Анализировал структуру среднего чека и кросс-продажи; увеличил долю аксессуаров в выручке.
- Ноябрь 2012 – февраль 2013
- 4 месяца
Специалист службы технической поддержки
Билайн
Обязанности и достижения:
- Вёл классификатор инцидентов в CRM и сводки по SLA; подготовил предложения по сокращению очереди и времени первичного ответа. - Документировал типовые процедуры настройки и сопровождения; снизил число повторных обращений.
- Декабрь 2011 – август 2012
- 9 месяцев
Оператор ЭВМ / Медицинский регистратор
МБУЗ “Шварцевская поликлиника”
Обязанности и достижения:
- Администрировал серверы и базы данных (базовый уровень): резервное копирование, контроль целостности, восстановление. - Организовал электронный документооборот и архивы; ускорил поиск и снизил ошибки ввода.

Образование

- Неполное высшее образование
- Дневная/Очная
- 2011
Тверской государственный технический университет
Факультет: Факультет информационных технологий
Специальность: Информатика и вычислительная техника

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитик данных с 5+ годами в автоматизации отчётности и подготовке данных для аналитики. Сильные стороны: Power Query, Excel, моделирование данных (Power Pivot), прототипы дашбордов в Power BI, SQL и Python для ETL. Сократил время подготовки отчётности на 75%, унифицировал данные из 5 источников, разработал прототипы витрин и регламенты обновлений. - SQL (PostgreSQL, MySQL; оконные функции) — в процессе углубления, применяю в пилотных проектах для витрин и аналитики. - Python (Pandas, NumPy) — использую для ETL/очистки в пилотах; расширяю стек и тестовое покрытие. Ключевые достижения - Сократил время подготовки отчётности: 8ч → 2ч (–75%) за счёт Power Query, VBA и стандартизации входных данных. - Унифицировал данные из 5 источников (CRM, ERP, Excel, CSV, API), повысив сопоставимость метрик и скорость анализа. - Внедрил пилот ETL на Python (pandas) для нормализации и валидаций, снизив ручные ошибки и время предобработки на 50%. Инструменты и технологии: - Excel: сводные таблицы, сложные формулы (ВПР, ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС, XLOOKUP), Power Query (язык M), VBA и макросы. - Power BI, Power Pivot: моделирование (звёздная схема), DAX, связи, базовая ролевая безопасность (RLS), прототипирование дашбордов. - SQL: PostgreSQL, MySQL; CTE, оконные функции — пилотные витрины и аналитика. - Python: Pandas, NumPy — ETL, очистка, нормализация, дедупликация, проверки качества данных. - 1С: аналитика и выгрузки отчётности. - Интеграции и процессы: API, Git, Docker (базовый), контроль качества данных, KPI/ROI. Методологии: Kanban, основы Scrum/Agile.