Аналитик данных

Была в этом месяце

По договорённости

40 лет (родилась 08 февраля 1985)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Python
MS Excel
Анализ данных
Работа с большим объемом информации
Power BI
Математическая статистика
pandas
SQL
Matplotlib
Библиотеки статистического анализа
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 19 лет и 4 месяца

- Май 2023 – работает сейчас
- 2 года и 7 месяцев
Аналитик данных
Проектная деятельность по Аналитике данных, Москва
Обязанности и достижения:
Стек: Excel (сводные таблицы, визуализация), Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, библиотеки статистического анализа), SQL (MySQL, SQLite, создание витрин данных), ML-модели для классификации Реализовала ряд проектов: 1.Визуализация в Excel для выявления лидера и аутсайдера продаж компании и ее конкурентоспособность на рынке на основе сводных таблиц [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1pcPirZ53_L06VISIRvMKob9fPXpHQlAG/edit? usp=sharing&ouid=100560112695457861045&rtpof=true&sd=true] 2.Анализ датасета от компании "СберАвтоподписка", которая предоставляет клиентам автомобили по подписке. Проверка гипотез [https://drive.google.com/file/d/1gV0s2oRLT4B8C-FIswMzZhKKIDbZpZ8c/view? usp=drive_link] 3.Выявление факторов убыточности по страховым полисам и проверка гипотезы о снижении убыточности за счет применения кластеризации к клиентам [https://docs.google.com/presentation/d/1my76JAlMBPI0YMPO3o4MlKqRUDmXreLYOK8aD62XNvM/edit? usp=drive_link] 4.Финальным проектом проводился анализ работы крупного спортивного магазина. В рамках исследования была дана оценка проведенному А/В-тесту, выполнена кластеризация клиентов и предложена модель предсказания для прогноза успешности будущей маркетинговой кампании [https://drive.google.com/file/d/1lxG__Cm2WfIXc3_SC2DLDIoxZP7HXhh8/view? usp=drive_link]
- Август 2006 – работает сейчас
- 19 лет и 4 месяца
Инженер
ООО «ПИКА-ТЕХНОСЕРВИС», Москва - работает в области инженерных изысканий в строительстве, Москва
Обязанности и достижения:
- Устраняла критичные неисправности и сбои в работе инженерных приборов статического зондирования. - Выполняла регулярное техническое обслуживание и проверки состояния измерительных систем. - Отвечала за поддержание базы электронных компонентов - Улучшила процедуры документирования и планирования ресурсов на 20%, повысив точность оценки бюджетов - Увеличила эффективность проводимых ремонтных работ на 30% - Создала логотип для компании

Образование

- Высшее образование
- 2008
Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва
Факультет: Электронной техники
Специальность: Промышленная электроника

Обо мне

Дополнительные сведения:

Моя профессиональная деятельность долгое время была связана с инженерией в области статического зондирования в строительстве, однако стремление развиваться и осваивать новые направления привело меня к решению переквалифицироваться в сферу анализа данных. Работа инженером позволила мне развить ряд ключевых компетенций, которые будут полезны в новой роли: Аналитическое мышление: Опыт устранения сбоев в работе инженерных приборов требует глубокого понимания процессов и выявления взаимосвязей между различными компонентами системы. Решение проблем: Регулярное решение технических задач развило способность быстро находить оптимальные решения даже в условиях ограниченных ресурсов. Математическая подготовка: Наличие высшего технического образования подразумевает знания в области высшей математики, линейной алгебры, теории вероятности. Переход в аналитику данных стал естественным продолжением моего профессионального пути. Я осознаю важность данных в современном мире и вижу потенциал роста в этой области. Мне интересно изучать большие объемы информации и выявлять закономерности, чтобы помогать бизнесу принимать обоснованные решения. Мои технические знания и опыт позволят мне быстро адаптироваться к новым инструментам и методологиям анализа данных. Я готова активно учиться и развивать необходимые навыки, такие как SQL, Python, работа с BI-инструментами и машинное обучение. Контакты: телеграмм - @oxanamilish