Обязанности и достижения:
- Создал MVP проекта S&OP (сквозное операционное планирование), основанный на технологиях машинного обучения, повысив точность прогнозирования запасов и ресурсов на 15%.
- Проводил аналитику источников данных, профилировал и чистил данные, снижая риски ошибок и несоответствий в отчетах.
- Проводил A/B-тесты и оценивал эффект доработок алгоритма.
Создал MVP проекта S&OP (сквозное операционное планирование), основанный на технологиях машинного обучения, повысив точность прогнозирования запасов и ресурсов на 15%.