Аналитик Данных / Data Analyst

Был больше месяца назад

По договорённости

24 года (родился 14 марта 2001)

Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

Анализ данных
SQL
Python
Jupyter Notebook
визуализация данных
Математическая статистика
pandas
numpy
PostgreSQL
MS Excel
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 2 года и 7 месяцев

- Май 2023 – работает сейчас
- 2 года и 7 месяцев
Аналитик отдела продаж / Аналитик данных
Москворечье Трейдинг, Москва
http://www.moskvorechie.ru
Автозапчасти, шины (розничная торговля), Автокомпоненты, запчасти, шины (продвижение, оптовая торговля), Автокомпоненты, запчасти (производство)
Обязанности и достижения:
Стек: Python, 1c (1c CRM), SQL, Excel, DataLens О компании: Компания «Москворечье Трейдинг» является одним из лидеров на рынке оптовых продаж автозапчастей в России и входит в состав торговой группы AD Russia. Обязанности: В роли аналитика продаж я занимался управленческой отчетностью и анализом данных, что способствовало принятию обоснованных бизнес-решений. Мои основные обязанности включали: - Управленческая отчетность: Разработка и поддержка регулярных отчетов по продажам, включающих ключевые показатели эффективности (KPI). - Выявление падающих клиентов: Анализ данных о продажах по каждому клиенту для выявления тех, кто снизил объем покупок. Для этого использовался метод сравнения текущих и прошлых периодов. - Сегментация клиентов: Использование данных о покупках для сегментации клиентов по различным критериям, таким как объем и частота покупок, а также вид деятельности. - Автоматизация отчетности с помощью Python: Внедрение автоматизации отчетности, что значительно сократило время подготовки отчетов. - Оценка потенциала клиентов: Оценка клиентов для предоставления специальных предложений по брендам. - Ad-hoc анализ: Проведение ad-hoc анализа причин снижения продаж определенного бренда у ключевых клиентов с использованием Python и DataLens. Достижения В результате проведенного анализа, я обнаружил бренды с падающими объемами продаж, подготовил список лучших позиций по продажам у клиентов, разбитый по группам товаров и артикулам. Это помогло выявить, что снижение объемов продаж связано с уменьшением цен у конкурентов. Я предложил стратегию по пересмотру ценовой политики, что привело к восстановлению объемов продаж на 20% в следующем квартале

Образование

- Бакалавр
- 2022
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А, Саратов
Факультет: ИММТ
Специальность: Конструкторско-технологическое обеспечение автоматизированных машиностроительных производств

Обо мне

Дополнительные сведения:

2 года работаю в Аналитике продаж. Составляю сложные SQL запросы (оконные функции, функции агрегирования, CTE, подзапросы).Использую Python для анализа и автоматизации. Изучаю BI системы, углубляюсь в мат. статистику. Стремлюсь развивать свою карьеру в области IT-аналитики, применяя свои навыки в аналитике продаж и углубляя знания в современных технологиях и методах анализа данных. Решаю задачки на Leetcode. Читаю блоги об анализе данных в телеграмм. Хобби: в свободное время пишу электронную музыку, занимаюсь спортом. Люблю слушать музыку на виниле. Анализ данных, SQL, Python, Jupyter Notebook, Визуализация данных, Математическая статистика, pandas, Numpy, PostgreSQL, MS Excel, Когортный анализ, BI, Power Query, 1c, Git, Matplotlib, Seaborn, DataLens, Redash, MySQL