Аналитик данных, Data Analyst

Был больше месяца назад

По договорённости

27 лет (родился 08 июня 1998)

Рязань, удаленная работа, готов к переезду: Москва

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

SQL
PostgreSQL
Python
numpy
Seaborn
Matplotlib
визуализация данных
DataLens
Power BI
Google Sheets
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 5 лет и 2 месяца

- Декабрь 2024 – работает сейчас
- 1 год
Аналитик данных
Яндекс Практикум, Москва
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц. сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)
Обязанности и достижения:
Выполнил 14 проектов в рамках курса «Аналитик данных». Ознакомиться с ними можно по ссылке на GitHub: https://github.com/slavazayko/2025_projects/ В работе использовал: - Google Workspace, MS Office, Google таблицы, MS Excel (ВПР, сводные таблицы, визуализация, функции с условиями) - DBeaver, PostgreSQL (оконные функции, подзапросы, CTE, JOIN, ранжирование) - Jupyter Notebook, Jupyter Lab, Google Colab, Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib) - Yandex DataLens (QL-чарты, параметры чартов, расчет бизнес-метрик) Список проектов: 1. АНАЛИЗ структуры расходов и доходов салона красоты для выбора стратегии увеличения прибыли. 2. ИЗУЧЕНИЕ динамики запросов в поддержку и скорости их обработки для команды английского в Яндекс.Практикуме. 3. СРАВНЕНИЕ статистики прослушиваний музыкального стримингового сервиса для выбора города с максимальной эффективностью маркетинговой кампании. 4. АНАЛИЗ вакансий для аналитиков, опубликованных на сайте hh.ru в мае и июне 2024 года. 5. АНАЛИЗ тарифных планов и активности клиентов (звонки, интернет-трафик, сообщения) оператора мобильной связи. 6. ИССЛЕДОВАНИЕ данных проекта, мотивирующего людей людей становиться регулярными донорами крови. Задача: определить факторы, влияющие на активность доноров, и стратегии для их мотивации. 7. ИЗУЧЕНИЕ влияние характеристик игроков онлайн-игры и их игровых персонажей на покупку внутриигровой валюты, оценка активность игроков при совершении внутриигровых покупок. 8. РАЗРАБОТКА дашборда с информацией о проведенных конференциях TED. 9. АНАЛИЗ объявлений о продаже жилой недвижимости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области для агентства недвижимости с целью выявления самых перспективных сегментов. 10. ПРЕДОБРАБОТКА исторических данных игровой индустрии для анализа с целью привлечения новой аудитории в онлайн-игру. 11. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ АНАЛИЗ данных клиентов банка с выявлением портрета клиентов, которые склонны уходить из банка. 12. АНАЛИЗ рынка общепита Москвы для выбора перспективной локации и оптимального формата нового заведения. 13. ПОДГОТОВКА датасета для проведения исследования стартапов. 14. РАЗРАБОТКА ДАШБОРДА с ключевыми бизнес-метриками для сервиса доставки еды.
- Сентябрь 2022 – декабрь 2024
- 2 года и 4 месяца
Менеджер ресторана
«Хачапури и вино», Москва
https://hachapuriivino.ru
Ресторан, общественное питание, фаст-фуд
Обязанности и достижения:
- Управлял командой: провел 30+ интервью с соискателями, на базе Excel вместе разработал систему ввода в должность и оценки эффективности сотрудников. - Принимал решения на основе данных: в Google Sheets отслеживал остатки посуды и хозтоваров, сравнивал цены поставщиков. Совершил более 50 оптимальных закупок благодаря аналитике. - Выстраивал эффективную коммуникацию с коллегами и клиентами: выступал связующим звеном между гостями, кухней и командой зала, проводил профилактику конфликтов. - Анализировал закономерности: исследовал в CRM 2000 отзывов для выявления точек роста команды, ежемесячно в POS-системе анализировал 10000+ чеков для выделения сезонных трендов. - Оперативно решал экстренные ситуации: от технических сбоев на смене до прихода проверяющих органов.
- Май 2021 – август 2022
- 1 год и 4 месяца
Официант–хост
«Хачапури и вино», Санкт-Петербург
https://hachapuriivino.ru
Ресторан, общественное питание, фаст-фуд
Обязанности и достижения:
- Обрабатывал данные клиентов: управлял бронированием в CRM-системе, вел учет предпочтений гостей. - Анализировал спрос: отслеживал популярные блюда и напитки, стимулировал продажи новых позиций. - Консультировал клиентов и собирал обратную связь для улучшения сервиса. - Оптимизировал процессы: регулировал загруженность ресторана на основе почасовой посещаемости. - Работал в условиях многозадачности и повышенной нагрузки: обслуживал до 10 столов одновременно, благодаря четкой приоритизации.
- Октябрь 2020 – май 2021
- 8 месяцев
Менеджер по продажам и работе с клиентами
РАУ АйТи, Санкт-Петербург
http://www.rau-it.ru
Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Обязанности и достижения:
- Привлек клиентов на 3+ млн руб. за 6 месяцев через обработку входящих заявок и проведение демонстраций продукта. - Анализировал потребности бизнеса, формировал ТЗ для разработки на основе требований заказчиков. - Автоматизировал сбор данных по клиентам (1С, MS Excel), что ускорило формирование отчетов и прогнозирование спроса. - Внедрил IT-продукт в 25 компаний, собирал обратную связь и передавал ее в разработку для улучшения функционала. - Готовил еженедельные отчеты по динамике продаж (MS Excel, PowerPoint) и презентовал их руководству.

Образование

- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2020
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени проф. М.А. Бонч-Бруевича, Санкт-Петербург
Факультет: Инфокоммуникационных сетей и систем
Специальность: Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитик данных с высшим образованием в IT и дополнительным от Яндекс Практикума по направлению «Аналитик данных». За плечами работа в B2B продажах, внедрение CRM / TMS систем, управление командой. В портфолио 14 проектов по аналитике реальных данных в разных сферах: банк, поддержка Яндекса, мобильный оператор, hh.ru, стриминговый сервис, портал DonorSearch. Портфолио: https://github.com/slavazayko/2025_projects Что умею? Google таблицы, MS Excel: • обрабатываю пропуски, аномалии, дубликаты; • фильтрую и форматирую данные; • пользуюсь базовыми, логическими, текстовыми функциями, функциями даты-времени, ВПР / ГПР; • строю визуализации; • создаю аналитические отчеты и сводные таблицы. SQL (PostgreSQL, MySQL): • обрабатываю пропуски, аномалии, дубликаты; • преобразовываю типы данных; • фильтрую, группирую, агрегирую, категоризирую данные; • работаю с датой, временем и текстом; • использую оконные функции, подзапросы, CTE, операторы JOIN, ранжирование; • выполняю ad hoc запросы, EDA Yandex DataLens: • делаю базовые и расширенные чарты данных; • создаю QL-чарты с помощью SQL-запросов; • строю дашборды; • создаю, настраиваю параметры и селекторы в дашборде; • рассчитываю и визуализирую бизнес-метрики, продуктовые показатели; • провожу когортый анализ. Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib): • обрабатываю пропуски, аномалии, дубликаты; • фильтрую, группирую, агрегирую, категоризирую данные; • исследую характеристики данных, их распределения, особенности и взаимосвязи; • настраиваю визуализации в matplotlib и seaborn. Работаю в Google Workspace, MS Office, DBeaver, Jupyter Notebook, Jupyter Lab, Yandex DataLens, Figma. Тренирую навыки SQL на sql-ex.ru. Что изучаю: • А/В-тестирование; • статистический анализ; • теорию вероятностей; • построение метрик и экономику продукта. Рассматриваю удаленные вакансии на позицию Data Analyst или смежные направления. Интересно применить свои навыки на больших данных для решения бизнес-задач с перспективой развития в продуктовую аналитику. Готов к быстрому старту и сложным вызовам! SQL, PostgreSQL, Python, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Визуализация данных, DataLens, Power BI, Google Sheets, MS Excel, SciPy, statmodels, Git, Jupyter Notebook, Ad Hoc Analysis, Когортный анализ, A/B тесты, Проверка статистических гипотез, Теория вероятностей, Статистический анализ, Маркетинговые метрики, Аналитическое мышление, Анализ данных, Agile Project Management, API, Копирайтинг, pandas, MySQL