Аналитик данных

Был больше месяца назад

По договорённости

23 года (родился 06 сентября 2002)

Москва, удаленная работа, готов к переезду

Занятость

полная занятость

Гражданство

Россия

Контакты

Телефон

Почта

Будут доступны после открытия

Профессиональные навыки

PostgreSQL
визуализация данных
BI
Машинное Обучение
Python
Математическая статистика
SQL
MS Excel
A/B-тесты
Продуктовые метрики
Показать еще

Фото, имя и контакты доступны только авторизованным пользователям

Опыт работы 1 год и 9 месяцев

- Март 2024 – работает сейчас
- 1 год и 9 месяцев
Аналитик
FPlus, Москва
Электронно-вычислительная, оптическая, контрольно-измерительная техника, радиоэлектроника, автоматика (продвижение, оптовая торговля), Электронно-вычислительная, оптическая, контрольно-измерительная техника, радиоэлектроника, автоматика (производство), Розничная сеть (электроника, бытовая техника), Интернет-магазин, Консалтинговые услуги
Обязанности и достижения:
Обязанности: 1. Поиск и исследование данных в автоматизированных системах. 2. Автоматизация внедряемых решений с написанием кода на Python в Airflow. 3. Внедрение ETL-конвейеров, построение архитектуры хранилища данных на базе Greenplum, разработка data-driven решений. 4. Выполнение разовых ad-hoc запросов для предоставления данных бизнес- заказчикам. 5. Сопровождение документации по разрабатываемым и внедряемым решениям. 6. Разработка отчётов в BI-системе LuxmsBI. 7. Развитие Self-Service внутри компании. Достижения: 1. Автоматизация маркетингового отдела: Data-Driven решение с GfK • Сократил подготовку отчётов с 3 дней до 10 минут, автоматизировав загрузку и обработку >2500 файлов через API GfK. • Разработал ETL-конвейер (Python + Airflow) для формирования детализированных ежемесячных и еженедельных отчётов. • Создал витрину данных и BI-отчёт, позволившие маркетингу анализировать категории рынка в несколько кликов. • Внедрил Telegram-бота для уведомления бизнес-пользователей о готовых отчётах. Результат: Оптимизация процессов позволила сократить ручной труд, снизив временные затраты отдела на 200+ часов в год. 2. Оптимизация логистики: Контроль весогабаритных характеристик • Разработал алгоритм корректировки весогабаритных характеристик товаров на основе складской статистики. • Внедрил автоматическую систему выявления проблемных зон и аномалий в данных. • Спроектировал BI-отчёт с интерактивными визуализациями (древовидные карты, Sankey-диаграммы) для логистов. Результат: Повысил точность данных в ERP, что помогло сократить расходы на хранение и оптимизировать использование складских площадей. 3. Оптимизация работы Data Office: фреймворк на Airflow • Внедрил Telegram-бота для команды, который сократил время реакции на сбои ETL-конвейеров в Airflow. • Объединил ETL-пайплайны по источникам, что повысило контроль и упростило мониторинг загрузки данных в DWH. Результат: Снижение количества неотработанных ошибок в Airflow и ускорение обработки инцидентов. 4. Аналитика компенсаций по промоакциям Xiaomi • Разработал Self-Service решение (Streamlit + Docker) для автоматизированной загрузки данных по компенсациям. • Спроектировал BI-отчёт с аналитикой промоакций, выявляющий переплаты и недоплаты. • Провёл детальный анализ отгрузок и текущих компенсаций, улучшив качество финансовой отчётности. Результат: Улучшение точности расчётов по промоакциям и повышение доверия партнёров к компании.

Образование

- Бакалавр
- Дневная/Очная
- 2024
Воронежский государственный университет, Воронеж
Факультет: Факультет компьютерных наук
Специальность: Информационная безопасность

Обо мне

Дополнительные сведения:

Аналитик данных с опытом автоматизации BI-решений, разработки ETL-процессов и построения DWH. Больше специализируюсь на анализе данных, построении отчётов и сопровождении внедряемых решений. В 2024 году окончил Воронежский государственный университет с дипломом с отличием (бакалавр). Проходил частное обучение с ментором Senior Data Analyst, где выполнил финальный проект. В работе использую Python, SQL, Airflow, Greenplum, Docker и BI-инструменты. Обладаю навыками машинного обучения, статистического анализа и визуализации данных. Ориентирован на результат, быстро адаптируюсь к новым задачам и технологиям. Стремлюсь к постоянному профессиональному росту и не боюсь брать на себя новую ответственность, которая только расширит мои рабочие компетенции. Примеры проектов доступны на GitHub: https://github.com/KonstantinElfimow?tab=repositories