Обязанности и достижения:
- Сопровождала компании по зарплатному проекту в закреплённом портфеле.
- Работала с первыми лицами компаний, бухгалтерией и HR, выстраивала долгосрочные отношения.
- Работала с отчётами в excel, сводными таблицами и базами данных, в CRM системе, -Готовила презентации в Pover Point. -Анализировала большой объем данных по отделу, сводила статистику.
- Исходя из полученных данных анализа, проводила мероприятия по привлечению новых сотрудников в частичных зарплатных проектах: проводила переговоры с ЛПР, организовывала и проводила презентации и банковские дни для сотрудников.
- Проводила мероприятия по удержанию компаний на зарплатном проекте.
- Прогнозировала и предотвращала оттоки физических лиц на зарплатных проектах закрепленного портфеля основываясь на текущей ситуации на рынке, поведению и политики компаний.
- Участвовала в планировании, разработке и запуске пилотных проектов по зарплатному проекту (например: Акция "Приведи коллегу" для бухгалтера).
- Тесное взаимодействие с коллегами из разных подразделений банка.
- Решала не стандартные запросы от компаний, часто выходящие за рамки компетенций и должностных обязанностей.
С января 2022 года нахожусь в отпуске по уходу за ребенком.
С апреля 2023 по июль 2023 проходила обучение в ТГУ по специальности Аналитик данных. Изучила языки Python - работала в среде PyCharm, SQL - PostgreSQL (сортировка, группировка, агрегатные функции), визуализировала данные в Visme. Изучила библиотеки, необходимые для анализа данных (Pandas, request, stats, scipy, matplotlib, searbon, telebot и др.).
Научилась производить предварительную очистку данных, Исследовательский анализ данных EDA (Доверительные интервалы, проверка гипотез, Коэффициенты корреляции), поиск закономерностей в данных, анализ графиков, выводы. А/В тестирование.
Так же научилась считать базовые бизнес метрики (MAU, WAU, DAU, Conversion, Retention, ROI, ROMI, ROAS).